Kritische Erkenntnisse für ETS® AI Labs™
Die Arbeit in den ETS AI Labs ™ wird von den Bedürfnissen der Nutzer® gelenkt. Und obwohl die Zukunft des Lehrens und Lernens nahezu unvorhersehbar ist, gestalten die Labore unsere Visionen um die folgenden entscheidenden Erkenntnisse herum.
Effizienz
Lernende können durch Effizienzsteigerungen unterstützt werden, wie sie Bildungs- und Arbeitsvorbereitungsprogramme sowie die im Rahmen dieser Programme erforderlichen Unterrichtsbewertungen nutzen. Lehrkräfte können durch effiziente Methoden zur diagnostischen und ganzheitlichen Bewertung des Engagements, des Fortschritts und der Leistung der Lernenden unterstützt werden.
Flexibilität
Die Lernmodi variieren, da Präsenzumgebungen zu einer Mischung aus weniger standardisierten Präsenz-, Fern- und Mischerlebnissen übergehen, die von einer Kombination aus Lehrer, Eltern/Erziehungsberechtigten und Selbstbetreuung geleitet werden. Um den Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden, erfordern Lernerfahrungen Lösungen, die Wahlfreiheit, Personalisierung, Anpassung, Selbsttempo und Integrationsmöglichkeiten bieten.
Einblicke
Lehrkräfte, Eltern und Lernende können durch automatisierte Tools unterstützt werden, wenn sie umfangreiche Daten, die in digitalen Lösungen erfasst werden, in umsetzbare Erkenntnisse umsetzen. Live-Service-Modelle, die die Dateninterpretation unterstützen, werden durch Echtzeit-Feedback mit Empfehlungen und interaktiven Berichtsplattformen mit mutigen Benutzeroberflächen und intuitiven Nutzererfahrungen ersetzt, die das Lernen unterstützen.
Wirksamkeit
Nutzer und Entscheidungsträger werden weiterhin nach Informationen darüber suchen, welche Lösungen funktionieren, für wen und warum. Die Abhängigkeit von Zusammenhängen zwischen Nutzung und hochrisikoreichen Ergebnissen wie summativen Bewertungsergebnissen wird jedoch abnehmen, wobei Entscheidungen stattdessen auf sinnvollen Belegen basieren, dass eine Lösung Engagement, Ausdauer und Lernfortschritte unterstützt.
Eigenkapital
Politische Entscheidungsträger und Verwaltungsangestellte werden sich weiterhin mit EdTech-Gleichstellungsfragen wie der digitalen Kluft, uneinheitlichen Datenstandards und unterschiedlicher Wirksamkeit unter Schülergruppen auseinandersetzen. Informationen darüber, wie Anbieter von Lernen und Bewertungen diese Probleme angehen, werden erwartet.
Ethik
Erwartungen und Vorschriften bezüglich der verantwortungsvollen Nutzung von Daten, insbesondere wie sie gesammelt, gehandhabt, gespeichert und auf technologiegestützte Lösungen angewendet werden, werden zunehmen. Transparente Kommunikation von Datenrichtlinien wird zur Tabellensicherung werden.