Revolutionierung von Bewertung und Messung

Bewertungen – wie Lernerfahrungen – sollten nicht für alle einheitlich sein. Wir überdenken, wie der soziale, kulturelle und bildungsbezogene Hintergrund der Lernenden in ihre einzigartigen Lernwege integriert werden kann. Die Person steht im Mittelpunkt unserer Forschung. Wir führen den entscheidenden Übergang von Standardisierung zu adaptiver Personalisierung in der Bewertung an und schaffen Testdesigns und Messmethoden, die Einzelpersonen und Organisationen befähigen, in der Welt von morgen zu wachsen und erfolgreich zu sein. Indem wir die Unterstützung der Schüler durch personalisierte Bewertungen verändern, optimieren wir das Engagement und die Leistung der Einzelnen bei den Tests und fördern mehr Fairness und Chancengleichheit.

"Unser Team treibt Innovationen bei personalisierten Assessments voran, die den Einzelnen die Möglichkeit geben, Assessments unter den Bedingungen zu erleben, die für sie am besten geeignet sind, um ihr Wissen, ihre Fähigkeiten und Fähigkeiten zu demonstrieren und während der gesamten Bewertung engagiert zu bleiben."

Jesse Sparks, ETS Forschungsinstitut

Lerntechnologien ermöglichen es uns, Lernen kontinuierlich zu erfassen und zu bewerten. Eine solche Bewertung sollte unser unerschütterliches Engagement für die Grundpfeiler der ETS-Bewertungen aufrechterhalten: Fairness, Validität, Zuverlässigkeit und Qualität. Wir denken die nächste Generation des digitalen Lernens und der Bewertung neu – leistungsbasierte, interaktive Bewertungen, die in einer natürlichen Umgebung durchgeführt werden und dabei bewusst Technologie und KI integrieren, um ein genaueres Bild des Wissens, der Fähigkeiten und des Verhaltens eines Lernenden zu bekommen. Durch "testfreie" interaktive Lernumgebungen optimieren wir KI und Big Process Data, um die komplexen Fähigkeiten von morgen besser zu verstehen, zu bewerten und zu unterstützen sowie die MINT- und Lesefähigkeiten aller Lernenden zu verbessern.

"Digitale Lernspuren existieren überall. Wir sollten diese verstehen, um Lernende besser im Kontext zu unterstützen."

Ido Roll, ETS Forschungsinstitut

Künstliche Intelligenz verändert rasant die Art und Weise, wie Menschen denken, lernen und arbeiten. Wir konzentrieren uns darauf, sicherzustellen, dass ihr Einsatz in Bewertung und Bildung verantwortungsvoll, transparent und gerecht erfolgt. Künstliche Intelligenz schafft Möglichkeiten, die Wissenschaft der Messung und Bewertung auf bedeutende Weise voranzutreiben und stellt gleichzeitig Herausforderungen für die ethische, valide und faire Nutzung solcher Daten und Methoden dar. Mit unserer dynamischen Expertise in diesen Bereichen ebnen wir den Weg und setzen den ethischen Standard für KI in Bewertung und Bildung, damit Lernende aller Hintergründe die gleiche Möglichkeit haben, zu zeigen, was sie wissen und können.

"Es besteht kein Zweifel, dass der Einsatz von KI bei Bildungstests weiter steigen wird. Das Ziel unserer Forschung geht jedoch über den reinen Einsatz modernster KI-Technologie hinaus. Es geht darum, KI-Methoden zu entwickeln und einzusetzen, um die Qualität der Bildungsbewertung zu verbessern, während gleichzeitig gut etablierte Bildungsmessstandards eingehalten und bei Bedarf neue definiert werden."

Matt Johnson, ETS Forschungsinstitut

Eine historische Konvergenz von Veränderung und Übergang wirkt sich auf das US-Bildungssystem aus: anhaltende Auswirkungen der COVID-19-Pandemie, der Aufstieg generativer künstlicher Intelligenz (KI), das Ende der Affirmative Action und zunehmender Lehrermangel. Wie können wir diese Herausforderungen meistern und ein gerechteres, zugänglicheres System für alle aufbauen?

Wir entwickeln neue statistische Methoden, die die Reichweite groß angelegter Bewertungen stützen und erweitern werden, nutzen diese leistungsstarken Daten, um wichtige politische Erkenntnisse zu generieren, den globalen menschlichen Fortschritt voranzutreiben und weltweit Bildungsgerechtigkeit zu fördern.

Wir heben eine unserer wichtigsten Ressourcen – Lehrkräfte – hervor, indem wir die Lehrpipeline und Wege zum Klassenzimmer diversifizieren und bereits im Beruf Tätige mit KI-gestütztem Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten unterstützen, um die Lehrpraxis zu verbessern.

Wir treiben die Zulassung zur Hochschule in Richtung Politiken, die die erfolgreiche Verfolgung institutioneller Ziele ermöglichen und gleichzeitig Wahlmöglichkeiten zuordnen, die für ihre langfristige Produktivität und ihr Wohlbefinden am besten sind.

"In dieser Zeit rasanten Wandels und ihrer tiefgreifenden Auswirkungen auf die Bildung bindet unser Team Interessengruppen und politische Entscheidungsträger ein, um zu verstehen, was sie brauchen, um Schülern und erwachsenen Lernenden zu helfen, Schritt zu halten. Wir nutzen dann all unsere vielfältigen Fähigkeiten, um ihnen die benötigten Daten und Ansätze bereitzustellen. Das ist wirklich wirkungsvolle Forschung!"

Dan McCaffrey, ETS Forschungsinstitut