Alle in den Laboren entwickelten Lösungen basieren auf empirischer Forschung. Die KI-Forschungs- und Data-Science-Gruppe hat das Ziel:
- Aufbau starker theoretischer Grundlagen, Datenmodelle und empirischer Belege, die die Entwicklung von Laborproduktkonzepten unterstützen
- ermöglichen es ETS, evidenzbasierte Entscheidungen zur Konzepttragbarkeit zu treffen und strategisch mit Produktkonzepten voranzugehen, die bereits über einen marktfähigen Bestand verfügen
- Stellen Sie sicher, dass das Labor wissenschaftlich fundierte Konzepte mit robusten Datenmodellen und empirisch belegten Behauptungen über Wirkung, Wirksamkeit und Gerechtigkeit erstellt.
Wissenschaftler der KI-Forschungs- und Datenwissenschaftsgruppe beginnen damit, die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen und zu bestimmen, wie sie empirische Grundlagenforschung nutzen können, um diese Bedürfnisse zu erfüllen. In enger Zusammenarbeit mit den KI-Technologie- und Lernwissenschafts- und Designgruppen sind die Mitglieder:
- Bestimmen Sie die gewünschten Ergebnisse der zu entwickelnden Lösungen
- Erstelle Handlungstheorien
- Entwickeln Sie gezielte Nutzerdatenabdrücke, die in die Lösung integriert werden, damit die Wirkung gemessen werden kann
Ergebnisse aus grundlegender, angewandter und wirkungsbezogener Forschung werden verwendet, um:
- Wissen im Bereich der Bildungstechnologie voranbringen
- die in den Laboren entwickelten Lösungen kontinuierlich zu verbessern
- Nutzern Einblicke geben, welche Lösungen funktionieren und unter welchen Umständen
Schwerpunkte
Die KI-Forschungs- und Datenwissenschaftsgruppe hat folgende Hauptfokusbereiche:
- Personalisiertes Lernen und Bewertung
- Spracherwerbung, Lehre und Bewertung
- Technologieunterstütztes Unterrichten und Lernen
- Eingebettete formative Bewertung und Messung des Wachstums im Zeitverlauf
- Validität und Wirksamkeit der Bildungstechnologie
- Implementierung von Bildungstechnologien und Bewertung der Anwendungstreue
- Messung der Auswirkungen der Nutzung von Technologie im Klassenzimmer