Larry Davis ist leitender Forschungswissenschaftler am Center for Language Education, Assessment, and Research (CLEAR) in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung des ETS. Er hat einen Ph.D. in Zweitsprachenstudien von der University of Hawai'i, Manoa, wo seine Dissertation die Auswirkungen von Training und Erfahrung auf das Verhalten und die Kognition von Bewertern in einem Sprechtest untersuchte.
Seit seinem Eintritt bei ETS im Jahr 2012 hat er mehrere Projekte geleitet, um innovative Ansätze für die Sprechbewertung zu entwickeln. Ein zentraler Schwerpunkt dieser Forschung ist der Einsatz technologievermittelter Umgebungen zur Bewertung komplexer Sprechfähigkeiten wie Pragmatik (soziale Angemessenheit) und interaktionale Kompetenz. Diese Arbeit umfasste die Entwicklung und Bewertung von persönlichen Sprechaufgaben mit Videokonferenztechnologie sowie die Entwicklung traditioneller monologischer Sprechaufgaben, die mit einem reichhaltigeren Kontext ergänzt wurden.
Er hat außerdem bei der Entwicklung automatisierter Punktewertung von Sprache für Zwecke sowohl bei Bewertungsbewertungen als auch bei Feedback zur Unterstützung von Unterricht und Lernen beraten. Davis ist außerdem Mitglied des ETS Constructed-Response Technical Advisory Committee und hat an der Forschung zur menschlichen Bewertung von Schreiben und Sprechen mitgearbeitet.
Ein weiterer wichtiger Forschungsschwerpunkt von Davis war die Entwicklung effizienter, technologievermittelter Ansätze, um die allgemeine Sprachkompetenz schnell und bequem zu bewerten. Er war Teil des Kernteams, das die TOEFL ProPlacer-Bewertung® entwickelte, einen schnellen webbasierten Test für Englisch für Platzierungen. In jüngerer Zeit war er Hauptentwickler der Sprech- und Schreibabschnitte des neuen TOEFL® Essentials-Tests™, einer Bewertung der Englischkompetenz für Zulassungszwecke. In dieser Rolle leitete er die Gestaltung, das Prototyping und die Pilotierung neuer Sprech- und Schreibaufgaben, die darauf optimiert waren, maximale Informationen über kommunikative Fähigkeiten zu sammeln und gleichzeitig Verwaltungszeit und -kosten zu minimieren.
Zu seinen Publikationen gehören Artikel über die Expertise der Bewerter, die Interaktion bei paarweise gesprochenen Tests, die Entwicklung und Nutzung von Bewertungsrastern, die Bewertung des Sprechens in technologievermittelten Umgebungen sowie der Einsatz automatisierter Bewertungstechnologie, um Feedback zum Sprechen zu geben.