e-rater®Bewertungs-Engine
Bewertet die Schreibkenntnisse der Schüler mit automatischer Bewertung und Feedback
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Die automatisierte Scoring-Engine für E-Rater verwendet KI-Technologie und Natural Language Processing (NLP), um die Schreibkenntnisse von Studentenessays durch automatisches Scoring und Feedback zu bewerten. Die Engine bietet beschreibendes Feedback zu Grammatik, Mechanik, Wortnutzung und Komplexität, Stil, Organisation und mehr des Autors.
Unternehmen und Institutionen nutzen diese patentierte Technologie, um ihre kundenspezifischen Anwendungen zu unterstützen.
Die E-Rater-Engine wird imCriterion®Online Writing Evaluation Service verwendet. Die Schüler nutzen das Feedback der E-Bewerter-Engine, um ihre Essay-Writing-Fähigkeiten zu bewerten und Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden müssen. Lehrer nutzen den Kriteriumsdienst, um ihren Schülern zu helfen, ihre Schreibfähigkeiten selbstständig zu entwickeln und automatisiertes, konstruktives Feedback zu erhalten. Der E-Rater-Motor wird auch in anderen Praxistests mit geringem Einsatz verwendet, darunter TOEFL ®Practice Online und GRE®ScoreItNow!™.
In den Einstellungen mit hohem Einsatz wird die Engine in Verbindung mit menschlichen Bewertungen für die Problem- und Argumenteingaben des Abschnitts „Analytisches Schreiben“ des GRE-Tests und der unabhängigen und integrierten Schreibeingaben des TOEFL iBT ®Tests verwendet. Die ETS-Forschung hat gezeigt, dass die Kombination von automatisiertem und menschlichem Essay-Scoring die Zuverlässigkeit des Bewertungsscores und die Vorteile der Messung demonstriert.
Weitere Informationen zur Verwendung der E-Rater-Engine finden Sie unterE-Rater als Qualitätskontrolle bei menschlichen Werten (PDF).
Die E-Rater-Engine bietet eine ganzheitliche Bewertung für einen Aufsatz, der elektronisch in den Computer eingegeben wurde. Es bietet auch Echtzeit-Diagnose-Feedback zu Grammatik, Nutzung, Mechanik, Stil und Organisation sowie Entwicklung. Dieses Feedback basiert auf der NLP-Forschung, die speziell auf die Analyse der Antworten der Studenten zugeschnitten ist, und ist in den Forschungspublikationen (PDF) von ETS detailliert beschrieben.
Die E-Bewerter-Engine verwendet NLP, um Funktionen zu identifizieren, die für die Schreibkompetenz in Trainingsartikeln und ihre Beziehung zu menschlichen Ergebnissen relevant sind. Das resultierende Bewertungsmodell, das jedem beobachteten Merkmal Gewichtungen zuweist, wird offline in einer Datenbank gespeichert, die dann verwendet werden kann, um neue Essays nach derselben Formel zu bewerten.
Die E-Rater-Engine kann nicht lesen, sodass sie Essays nicht so bewerten kann wie menschliche Bewerter. Die bei der E-Rater-Bewertung verwendeten Merkmale wurden jedoch entwickelt, um angesichts des Stands der Technik in NLP so aussagekräftig wie möglich zu sein. Sie wurden auch entwickelt, um eine hohe Zuverlässigkeit zu demonstrieren – oft eine höhere Zuverlässigkeit als menschliche Bewerter selbst.
Erfahren Sie mehr darüber,wie es funktioniert.
Die E-Rater-Engine ist eine künstliche Intelligenz-Engine, die Natural Language Processing (NLP) verwendet, ein Gebiet der Informatik und Linguistik, das computergestützte Methoden zur Analyse der Eigenschaften eines Textes verwendet. NLP-Verfahren unterstützen aufblühende Anwendungsbereiche wie maschinelle Übersetzung, Spracherkennung und Informationsabruf.
