Debanjan Ghosh ist Forschungswissenschaftler in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung des ETS. Er promovierte 2018 in Informationswissenschaft an der Rutgers University und 2006 in Informatik an der University of Buffalo. Vor seinem Wechsel zu ETS war er Postdoktorand im Fachbereich Gehirn- und Kognitionswissenschaften am MIT. Zwischen seinem M.S. und Ph.D. war er leitender Softwareentwickler bei Thomson Reuters in New York City.
Ghosh interessiert sich hauptsächlich für die Analyse bildlicher Sprache (z. B. Ironie und Sarkasmus), der Erzeugung natürlicher Sprache und dem Argument-Mining. Am ETS ist er an der automatischen Itemgenerierung und der Argumentanalyse beteiligt. Er hat mehrere Artikel auf erstklassigen NLP-Konferenzen veröffentlicht, wie der Association for Computational Linguistics (ACL), Empirical Methods in NLP, European Chapter of the ACL und der International Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference on Web and Social Media sowie Fachzeitschriften, darunter die topbewertete Zeitschrift Computational Linguistics . Er erhielt einen Best Paper Award für sein Paper The Role of Conversation Context for Sarcasm Detection in Online Interactions auf der SIGDIAL 2017 Konferenz.
Letzte Aktualisierung: 15.12.2022