Zentrum zur Förderung menschlicher Kompetenzen

{"id":"image-grid-1832560617","imageGridModuleTitle":"Lernen Sie unser Team kennen","loadMoreBtnText":"Weiterlesen","contentViewer":"slide","textAlign":"left","readMoreLabel":"Weiterlesen","readLessLabel":"Weniger lesen","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"Kontaktieren Sie uns","ctaLabelAccessible":"Kontaktieren Sie uns","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false,"enableIcon":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"STELLVERTRETENDER VIZEPRÄSIDENT","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLydia Liu\u003c/h3\u003e\r\n\u003cp\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lydia-liu-headshot.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lydia Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDr. Liu\u003c/b\u003e ist weltweit anerkannte Expertin für Forschung und Bewertung kritischer Fähigkeiten in Bildung und Arbeitswelt. Ihre Forschung entwickelt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch empirische Anwendungen dafür, wie kritische Fähigkeiten in Bildungs- und Arbeitskontexten definiert, bewertet und validiert werden. Dr. Liu hat mehr als 110 peer-reviewte Fachartikel, Forschungsberichte und Buchkapitel zu Applied Measurement, Skills Assessment, Higher Education und Science Assessment verfasst oder mitverfasst. Ihre Arbeiten erschienen in führenden Fachzeitschriften wie Science, Nature Human Behavior, Educational Researcher und Proceedings of the National Academy of Sciences. Sie hat über 130 eingeladene Seminare und peer-reviewte Konferenzpräsentationen national und international gehalten. In Anerkennung ihrer wissenschaftlichen Beiträge wurde Dr. Liu 2023 als Fellow der American Educational Research Association (AERA) aufgenommen. Sie erhielt außerdem den Robert Linn Memorial Lecture Award 2019 und den Jason Millman Promising Measurement Scholar Award des National Council on Measurement in Education (NCME) 2011 für ihre Beiträge zur Bewertung von Lernergebnissen in der Hochschulbildung und zur naturwissenschaftlichen Bewertung von K–12.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Liu hat Bundes- und nicht-bundesstaatliche Fördermittel verwaltet und mehr als 35 Millionen US-Dollar in mehrjährigen Projekten betreut, die von NSF, IES, Weltbank, Gates Foundation, Overdeck Foundation und anderen US-amerikanischen sowie internationalen Behörden finanziert wurden. Sie ist Vorstandsmitglied von ETS China und des Mastery Transcript Consortium. Bei ETS leitet Dr. Liu Forschungsunterstützung für K–16-Bildung, Arbeitskräfte und Sprachbewertungsprodukte und -dienste und treibt soziale Initiativen voran, die Messwissenschaft mit feldbasierten Anwendungen verbinden.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Liu hat einen Bachelor-Abschluss in Naturwissenschaften und Englisch von der University of Science and Technology of China sowie einen Doktortitel in Quantitative Methoden und Evaluation von der University of California, Berkeley.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/loliu/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ANGESEHENER PRÄSIDENTSCHAFTSERNANNTER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003ePatrick Kyllonen\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/pat-k.jpg","imageGridCardImageAlt":"Patrick Kyllonen","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003ePatrick Kyllonen\u003c/b\u003e ist Distinguished Presidential Nominee am ETS Research Institute in Princeton, NJ. Er promovierte an der Stanford University und verfasste Generating Items for Cognitive Tests (mit S. Irvine, 2001); Learning and Individual Differences (mit P. Ackerman \u0026amp; R. Roberts, 1999); Expanding Intelligence: Enhancement and New Constructs (mit R. Roberts und L. Stankov, 2008) und Innovative Assessment of Collaboration (mit A. von Davier und M. Zhu, 2017) sowie über 100 Fachartikel und Kapitel. Er war Mitautor von vier Berichten der National Academy of Sciences: Education for Life and Work (2012), Measuring Human Capabilities (2014), Supporting Students\u0027 College Success (2017) und Adult Learning in the Military Context (2024). Er ist APA- und AERA-Stipendiat und Mitglied der Herausgebergremien mehrerer Fachzeitskrifte, darunter Intelligence: A Multidisciplinary Journal, wo er derzeit Gastherausgeber einer Sonderausgabe ist, Models and Tools for Measuring and Understanding Intelligence in the Age of AI. Kürzlich hat er mehrere Artikel über den Einsatz von KI bei der Problemlösung und Bewertung von KI-Fähigkeiten veröffentlicht (z. B. General Scales Unlock AI Evaluation with Explanatory and Predictive Power [Nature]) und trägt zur OECD-Initiative AI and the Future of Skills bei.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/patrick-kyllonen-4b53112/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"FORSCHUNGSLEITER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLei Liu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lei-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lei Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDr. Lei Liu\u003c/b\u003e ist eine führende Wissenschaftlerin in den Bereichen K–12 MINT-Bewertung, zukunftsfähige Fähigkeiten und technologiegestützte Bildungsinnovationen. Ihre Arbeit fördert die Definition komplexer Kompetenzen und dauerhafte Fähigkeiten mit Expertise in wissenschaftlichem und mathematischem Denken, evidenzbasierter Argumentation, Zusammenarbeit, Kommunikation, KI-Kompetenz, digitaler Kompetenz, Lernfortschritten, leistungsbasierten Bewertungen und KI-gestütztem Feedback.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBei ETS bringt Dr. Liu Lernwissenschaften, Bildungsmessung und neue Technologien zusammen, um authentische, umsetzbare Belege für das Lernen der Schüler zu erzeugen. Sie hat innovative Ansätze für NGSS-orientierte Leistungsaufgaben, simulationsbasierte Bewertungen, virtuelle naturwissenschaftliche Labore, kollaborative Problemlösungsbewertungen, konversationsbasierte Bewertungen und automatisierte Bewertungen entwickelt. In diesen Bemühungen zeigt sie, wie bedeutungsvolle MINT-Aufgaben das Denken, die Zusammenarbeit und die Kommunikation der Schüler sichtbar machen können und gleichzeitig disziplinäres Lernen mit nachhaltigen Fähigkeiten verbinden.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Liu hat ein umfangreiches Portfolio extern finanzierter Forschung geleitet und dazu beigetragen, die von Bundesbehörden, philanthropischen Stiftungen und internationalen Bildungseinrichtungen unterstützt wird, darunter IES, NSF, NCES, die Gates Foundation, die Overdeck Family Foundation und die Shanghai Municipal Educational Examinations Authority. In diesem Bereich hat sie dazu beigetragen, forschungsbasierte Bewertungsmodelle, technologiegestützte Werkzeuge und Validitätsbelege zu entwickeln, die die Praxis im Klassenzimmer, groß angelegte Bewertungen und neue Kompetenzinitiativen unterstützen.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Liu hat mehr als 90 peer-reviewte Publikationen in den Bereichen Bildungsmessung, Lernwissenschaften, naturwissenschaftliche Bildung, Kompetenzbewertung, KI in der Bildung und Bildungstechnologie verfasst und mitverfasst. Ihre wissenschaftlichen Beiträge wurden mit dem NARST Doctoral Research Award und dem Evelyn Headley Award for Outstanding Dissertation gewürdigt. Sie promovierte in Pädagogischer Psychologie an der Rutgers University und ist außerordentliche Professorin an der University of Pennsylvania.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lei-liu-5b085014/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"FORSCHUNGSLEITER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eGuangming Ling\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/g-ling.jpg","imageGridCardImageAlt":"Guangming Ling","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eGuangming Ling\u003c/b\u003e ist Forschungsdirektor im Bereich Hochschulbildung und Arbeitswelt bei ETS. Seine Forschung konzentriert sich auf die Bewertung und Ausbildung von dauerhaften Fähigkeiten; Bewertungen von Lernergebnissen der Studierenden; sowie Faktoren im Zusammenhang mit Validitäts-, Zuverlässigkeits- und Fairnessfragen bei Bildungsauswahlen, die eine breite Palette von Themen abdecken, wie Testmodus-Effekte, Teilpunktberichterstattung, Motivation bei Prüfungen, computergestützte adaptive Tests sowie menschliche und maschinelle Bewertung von Essay- und Sprechantworten.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Ling hat Forschungsprojekte zu einer Vielzahl von Testprogrammen geleitet, darunter der GRE-Test®, die ETS® Major Field Tests, die HEIghten-Ergebnisbewertung®, der SAT-Test®, der TOEFL iBT-Test®\u0026nbsp; und das Programm zur Bewertung der Bereitschaft für Hochschule und Berufe. Darüber hinaus war er ein wichtiger Beitragender zu mehreren Projekten, die vom Institute for Education und dem Fast-Forward-Team Skills for a New Economy finanziert wurden. Er hält ein US-Patent auf eine Technologie, die ein automatisiertes Bewertungssystem verwendet, um die Genauigkeit und Effizienz der Bewertung englischsprachiger Antworten zu verbessern.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Ling hat mehr als 110 Vorträge auf internationalen und nationalen Konferenzen gehalten, darunter das International Meeting der Psychometric Society, die International Testing Commission und die American Educational Research Association. Er hat mehr als 50 Artikel in peer-reviewten Fachzeitschriften veröffentlicht, darunter Nature, Human Behavior, Proceedings of the National Academy of Sciences, Exceptional Children, Child Development, Educational Assessment, Assessing Writing und International Journal of Testing. Er hat einen Ph.D. in Psychometrie (quantitative Psychologie) von der Fordham University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/guangming-bright-ling-07024830/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eAmy Adair Midyett\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/amy-midyett.jpg","imageGridCardImageAlt":"Amy Adair Midyett","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDr. Amy Adair Midyett\u003c/b\u003e ist Research Associate am ETS Research Institute, wo sie Lernwissenschaftsprinzipien und KI-Techniken nutzt, um Werkzeuge für MINT-Lehre, Lernen und Bewertung zu entwerfen, zu entwickeln und zu evaluieren. Ihre jüngste Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung KI-gestützter Bewertungen des Denkens und der Zusammenarbeit von Schülern, einschließlich Werkzeuge, die Studierende dazu bringen, mit KI-Agenten an MINT-Aufgaben zu arbeiten.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eOb sie Leistungsbewertungen auf evidenzbasiertem Grund entwirft, automatisierte Bewertungsmodelle erstellt oder die Wirksamkeit von KI-Systemen bewertet – Amy setzt sich dafür ein, Forschung und Praxis zu verbinden, um sinnvolle und effektive Bildungswerkzeuge für Schüler und Lehrkräfte zu schaffen.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAls ehemalige Mathematik- und Robotiklehrerin an einer High School hat Amy einen B.A. in Mathematik von der Louisiana State University sowie einen M.A. und Ph.D. in Erziehungswissenschaften mit Schwerpunkt Learning Sciences von der Rutgers University, wo sie National Science Foundation Graduate Research Fellow war.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/amy-adair/\"\u003eProfil LikendIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eForschungstor: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ASSOCIATE MEASUREMENT SCIENTIST","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eDiego Figueiras\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/diego-f.jpg","imageGridCardImageAlt":"Diego Figueiras","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDiego Figueiras\u003c/b\u003e ist Associate Measurement Scientist am ETS Research Institute. Er kam 2024 zu ETS, nachdem er seinen Ph.D. in Industrie- und Organisationspsychologie an der Montclair State University abgeschlossen hatte. Er hat außerdem einen Bachelor-Abschluss in Psychologie von der Rutgers University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSeine Forschung integriert Psychometrie, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um die Messung von Fähigkeiten, Persönlichkeit und Arbeitsergebnissen zu verbessern. Am ETS hat er zur Validierung und Optimierung von PSQ und GRE beigetragen, einschließlich Forschung zur langfristigen GRE-Prädiktionsvalidität unter Verwendung von Google Scholar-Indikatoren für wissenschaftliche Produktivität und metaanalytische Studien zum Erfolg im Graduiertenstudium. Er hat psychometrische Methoden zur Verkürzung von Persönlichkeitsinventaren entwickelt, Response-Faking-Resistenz in der Persönlichkeitsbewertung untersucht und die Validität synthetischer Daten für Assessment-Forschung bewertet.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSeine jüngste Arbeit konzentriert sich auf KI-gestützte Bewertungen, einschließlich des Einsatzes generativer KI für die Entwicklung von Bewertungen, der automatisierten Bewertung offener Antworten am Arbeitsplatz und der Messung von KI-Kompetenz. In seinen Projekten untersucht er Fragen der Zuverlässigkeit, Gültigkeit, Fairness und praktischen Nützlichkeit im Bildungs- und Arbeitsmarktbereich. Er hat seine Forschung auf nationalen Konferenzen präsentiert und arbeitet an Initiativen zu Arbeitskräften, dauerhaften Fähigkeiten und technologiegestützten Bewertungen mit.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/diego-figueiras-ph-d-012644123/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"LEITENDER WISSENSCHAFTLER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLin Gu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/lingu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lin Gu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDr. Lin Gu\u003c/b\u003e ist leitende Forschungswissenschaftlerin am Research Institute of Educational Testing Service (ETS), einer globalen Organisation für Bildungs- und Talentlösungen mit Sitz in den USA.\u0026nbsp; Sie promovierte in Zweitsprachenerwerb an der University of Iowa.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSie ist breit ausgebildet in Sprachpädagogik, Sprachtests und Bildungsmessungen und konzentriert ihre Forschung darauf, das wissenschaftliche Wissen über Sprachunterricht, -lernen und -bewertung im digitalen Zeitalter voranzutreiben. Ihre Arbeit hat zu KI-unterstützten Bildungslösungen geführt, die gut auf Lernprinzipien und Messtheorien basieren und Unterstützung für betriebliche Test- und Lernprogramme bieten, darunter Sprachkompetenztests, Bewertung von Lernergebnissen von Schülern, Zulassungstests für Graduiertenschulen und Programme zur Weiterbildung von Lehrkräften. Zuletzt wurde der Umfang ihrer Forschung auf übertragbare und dauerhafte Fähigkeiten ausgeweitet. Im Zusammenhang mit der Fähigkeitsbewertung leitete und trug sie zur konzeptionellen Rahmung, Bewertungsprototypisierung und Bewertung mehrerer Fähigkeiten bei, darunter Kommunikations-, Kooperations- und Forschungsforschungsfähigkeiten.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Gu hat umfangreich im Bereich Spracherwerbung, Bewertung und Hochschulbildung publiziert und präsentiert. Ihre jüngsten Veröffentlichungen umfassen Themen wie automatisiertes Feedback zur Sprechbewertung, KI-gestütztes Sprachlernen und Bewertung.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lin-gu-05860618/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eZach Hesson\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/zach-hesson.jpg","imageGridCardImageAlt":"Zach Hesson","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eZach Hesson\u003c/b\u003e ist Research Associate im Bereich Hochschulbildung und Arbeitswelt am ETS Research Institute. Er promovierte in Industrie-/Organisationspsychologie am Florida Institute of Technology und kam kurz nach der Verteidigung seiner Dissertation 2026 zum ETS. Seine Dissertation untersuchte anständige Arbeit, Arbeitsplatzunsicherheit, Mitarbeitererfahrungen und Leistung, mit besonderem Fokus auf die Förderung gesunder und nachhaltiger Arbeitsumgebungen. Zach hat ein Buchkapitel über interkulturelle Arbeitspsychologie mitverfasst und zur Entwicklung einer umfassenden Messung selbstregulatorischer Anforderungen beigetragen. Seine Arbeit wird von seiner Leidenschaft getragen zu verstehen, wie Veränderungen in Arbeitsbedingungen die Erfahrungen, das Wohlbefinden und die Wahrnehmung der Arbeitskontinuität beeinflussen. Bei ETS beteiligt sich Zach an mehreren Projekten, wie der Untersuchung der Validitätsbelege für GRE im Zusammenhang mit langfristigen Ergebnissen in der Arbeitswelt (z. B. über den Google Scholar Index) sowie der Bewertung der Messeigenschaften und Validität der Kompetenzbewertung im Bereich der Hochschulbildung.\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/zacharyhesson/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"LEITENDER MESSWISSENSCHAFTLER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ching-ni-hsieh-gray.jpg","imageGridCardImageAlt":"Ching-Ni Hsieh","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/b\u003e ist Senior Measurement Scientist bei ETS, deren Arbeit sich auf die Weiterentwicklung der Gestaltung, Validierung und Interpretation von Sprach- und Kompetenzbewertungen konzentriert. Sie ist in Zweitsprachenstudien ausgebildet und hat Forschung zu der Bewertung junger Lernender, TOEFL- und TOEIC-Validierungsforschung, der Bewertung von Sprech- und Schreibfähigkeiten, automatisierter Sprachfeedback und -bewertung sowie technologiegestütztem Sprachlernen und -bewertung mitgetragen. Ihre wissenschaftliche Arbeit umfasst Artikel in führenden Fachzeitschriften wie TESOL Quarterly, Language Testing und Language Assessment Quarterly, Buchkapitel und Forschungsberichte. Sie hat Hauptvorträge, Konferenzpräsentationen, Seminarvorträge, Lehrerausbildungsworkshops und Webinare für Publikum in Asien, Europa, Nordamerika, Südamerika und online gehalten. Dr. Hsieh ist derzeit führende Wissenschaftlerin des ETS für die OECD PISA Vocational Education and Training (PISA-VET)-Initiative, eine internationale Initiative zur Messung berufsspezifischer und beschäftigbarer Fähigkeiten in der Berufsbildung. Ihre PISA-VET-Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung verteidigungsfähiger, leistungsbasierter Bewertungen, die authentische, vergleichbare und politikrelevante Evidenz über die Fähigkeiten der Lernenden unterstützen.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/ching-ni-hsieh-38a80820/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eEuvelisse (Nicole) Jusino del Valle\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/nicole.jpg","imageGridCardImageAlt":"Euvelisse (Nicole) Jusino del Valle","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eEuvelisse Jusino del Valle\u003c/b\u003e ist eine Forschungs- und Programmfachkraft mit Erfahrung in der Unterstützung von Bildungsforschung, KI-gestützter Produktentwicklung, Fördermitteloperationen, fiskalischer Governance und funktionsübergreifender Projektkoordination. In ihrer Rolle als Research Associate bei ETS unterstützt sie ein komplexes Portfolio, das sich über kommerzielle Verträge, philanthropische Fördermittel und Bundesprogramme erstreckt und trägt zu Budgetüberwachung, Workflow-Optimierung, Projektverwaltung und Lieferergebnissen mit Stakeholdern bei.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eIhre Arbeit umfasst die Unterstützung von Forschungs- und operativen Aktivitäten für Initiativen im Zusammenhang mit konversationeller KI, Arbeitskräftebereitschaft, Bewertung und internationalen Bildungsprojekten. Sie hat zur Entwicklung interaktiver pädagogischer KI-Chatbot-Arbeit beigetragen, einschließlich konversationeller Fluss- und Prompt-Framework-Design.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle hat internationale Fokusgruppen für das von der OECD unterstützte PISA-VET-Projekt geleitet, spanische Übersetzungen und kulturelle Lokalisierungen für die kolumbianische Kohorte bereitgestellt und bei der Entwicklung zugänglicher multimedialer Materialien mitgewirkt.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVor ihrem Eintritt bei ETS hatte sie Positionen in den Bereichen Karrierecoaching, Biotechnologiebetrieb, Programmmanagement für Nonprofit-Organisationen, Erwachsenenbildung und naturwissenschaftlichen Unterricht von K–12 inne und baute eine multidisziplinäre Grundlage in Bildung, Compliance, Arbeitskräftevorbereitung und Projektleitung auf.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle besitzt einen MBA in Projektmanagement, einen Bachelor in Biotechnologie und einen BA in Chemiepädagogik. Sie erwarb außerdem eine Fernstudienzertifizierung und ist Mitautorin einer 2025 erschienenen Veröffentlichung in Education Sciences über die Entwicklung eines KI-Chatbots zur Unterstützung wissenschaftlicher Argumentation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/euvelisse-jusino-del-valle-681874395/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"FORSCHUNGSWISSENSCHAFTLER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTeresa M. Ober\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/t-ober.jpg","imageGridCardImageAlt":"Teresa M. Ober","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eTeresa M. Ober\u003c/b\u003e, Ph.D., ist Wissenschaftlerin am ETS Research Institute, deren Arbeit sich darauf konzentriert, die menschlichen Fähigkeiten zu definieren und zu messen, die in einer KI-geprägten Welt von Bedeutung sind. Ihre Forschung integriert Bildungspsychologie, Psychometrie, Lernwissenschaften und KI-gestützte Methoden, um zu untersuchen, wie Individuen Fähigkeiten in Bildungs- und Arbeitskontexten entwickeln und demonstrieren.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEin zentrales Thema in Dr. Obers Karriere war das Verständnis, wie Menschen in technologievermittelten Umgebungen lernen und sich anpassen. Ihre früheren Forschungen untersuchten Engagement, Motivation, kognitive Belastung und Selbstregulation in digitalen Lernsystemen, Bildungsspielen und Bewertungsumgebungen. Mit Prozessdaten und Verhaltensindikatoren untersuchte diese Arbeit, wie Lernende sich mit herausfordernden Aufgaben beschäftigen und ihre Leistung bewerten, was zu einem breiteren Interesse an Kompetenzen führte, die den Erfolg in dynamischen Bildungs- und Berufskontexten unterstützen. Diese Arbeit wurde in Medien wie Computers \u0026amp; Education, Journal of Computer Assisted Learning, AERA Open und Journal of Psychoeducational Assessment veröffentlicht.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAufbauend auf dieser Grundlage hat sich Dr. Obers jüngere Arbeit auf kompetenzbasierte Bildung und zukunftsfähige Fähigkeiten ausgeweitet. Sie hat konzeptionelle Rahmenwerke und Validitätsargumente für Kommunikation, digitale Kompetenz, KI-Kompetenz, Zusammenarbeit, kulturell responsives, personalisiertes Lernen und KI-Kompetenzen für den Unterricht entwickelt. Diese Forschung konzentriert sich darauf, wichtige Kompetenzen zu definieren und die Evidenz zu identifizieren, die zur Unterstützung vertretbarer Behauptungen über deren Wachstum und Anwendung erforderlich sind. Diese Arbeit erschien in Teachers and Teaching: Theory and Practice, Competency-Based Education Research Journal und\u0026nbsp; Practical Assessment, Research, and Evaluation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eIhre aktuelle Forschung erweitert diese Arbeit auf die Herausforderungen des Lernens und der Arbeit mit KI. Sie untersuchte, wie etablierte Fähigkeiten wie Anpassungsfähigkeit und Kommunikation sowie aufkommende Fähigkeiten wie KI-Kompetenz sich verändern, wenn KI in Lernen und Arbeit integriert wird. Ihre Arbeit trägt zu Evidenzmodellen, Rahmwerken und Bewertungsansätzen bei, die helfen zu unterscheiden, welche Fähigkeiten dauerhaft bestehen, welche sich entwickeln und was als vertrauenswürdigen Nachweis für Kompetenz in Mensch-KI-Umgebungen gilt. Sie hat auch KI-gestützte Forschungs- und Messansätze angewandt, darunter große Sprachmodelle, Themenmodellierung, qualitative Analyse-Workflows und Prozess-Daten-Methoden. Jüngste Studien mit diesen Ansätzen wurden im Journal of Educational Data Mining veröffentlicht, mit entsprechenden Arbeiten in Tagungstagen der International Conference on Artificial Intelligence in Education und des International Workshop on AI Literacy Education for All.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVor ihrem Eintritt bei ETS war Dr. Ober Assistant Research Professor und Postdoctoral Research Associate im Department of Psychology der University of Notre Dame, wo sie zu extern finanzierten Forschungen zu Bildungsbewertung, Lernerfahrungen, Anpassung an Veränderungen und Gerechtigkeit in Bildungseinrichtungen beitrug. Sie war Co-I bei NSF- und IES-finanzierten Projekten und Co-PI bei von der Spencer Foundation geförderten Arbeiten. Dr. Ober promovierte in Pädagogischer Psychologie am Graduate Center der City University of New York, einen M.A. in Kognitionsstudien in Pädagogik am Teachers College, Columbia University, und einen B.A. in Psychologie an der Cornell University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/teresaober/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogleScholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eResearch Gate: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ASSOCIATE RESEARCH SCIENTIST","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTim Oxendahl\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/t-oxendahl.jpg","imageGridCardImageAlt":"Tim Oxendahl","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDr. Oxendahl\u003c/b\u003e ist Associate Research Scientist am ETS, dessen Arbeit sich auf die Entwicklung und Bewertung wichtiger Fähigkeiten in Bildungseinrichtungen konzentriert. Seine Forschungsinteressen umfassen die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI, technologiegestützte Bewertung und die Anwendung datenbasierter Methoden zum Verständnis von Lernen und Leistung.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAm ETS trägt Dr. Oxendahl zu Forschungsinitiativen bei, die sich auf Zusammenarbeit, Kommunikation und andere dauerhafte Fähigkeiten konzentrieren, die für den Erfolg in Schule, Arbeit und im öffentlichen Leben notwendig sind. Seine Forschung und berufliche Erfahrung erstrecken sich über die Schnittstelle von Technologie und menschlicher Leistungsfähigkeit und konzentrieren sich darauf, wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische Lösungen für reale Kontexte zu übersetzen.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVor seinem Eintritt bei ETS absolvierte Dr. Oxendahl seinen Bachelor-Abschluss in Psychologie an der Portland State University sowie Master- und Doktorgrade in Industrie-Organisationspsychologie an der Rice University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/timoxendahl\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ASSOCIATE MEASUREMENT SCIENTIST","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eErin Renfrow-Symon\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/erin-renfrow-symon.jpg","imageGridCardImageAlt":"Erin Renfrow-Symon","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDr. Erin Barno Renfrow-Symon\u003c/b\u003e ist wissenschaftliche Associate Measuring Scientist, die an der Schnittstelle von Lehrerausbildung, Bewertungsdesign und generativer KI arbeitet. Ihre Forschung entwickelt die konzeptionellen Grundlagen und die technische Infrastruktur für simulationsbasierte Bewertungen, bei denen Lehrkräfte mit LLM-generierten Personas interagieren, um anspruchsvolle Lehrpraktiken zu üben. Durch die Anwendung evidenzzentrierter Gestaltung macht sie die Beziehung zwischen Aufgabendesign und Lernmöglichkeit spezifizierbar und nachverfolgbar, sodass Interaktionsdaten in Runde-für-Runde-Interaktionen neue Erkenntnisse in Lehrkompetenzen liefern können.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAls Co-PI bei von Gates geförderten Projekten arbeitet sie mit Instructional Coaches an öffentlichen Schulen von New York City zusammen, um simulationsbasierte Praxiserfahrungen zu nutzen, um die Denkweise der Lehrer hinsichtlich und die Umsetzung gerechter Mathematikunterrichts zu unterstützen. Im Praxis-Team leitet sie die Forschung zu Multi-Agenten-LLM-Simulationen für das Lernen und die Bewertung von Lehrkräften.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAls ehemaliger Mathematiklehrer und Instruktionscoach in Boston hat Dr. Renfrow-Symon einen M.S.T. in Mathematikpädagogik der Sekundarstufe vom Boston College und einen Ph.D. in MINT-Lehrplänen und -unterricht von der Boston University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/erin-barno/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"SENIOR STRATEGIE- UND FORSCHUNGSANALYST","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eJonathan Rochkind\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/rochkind.jpg","imageGridCardImageAlt":"Jonathan Rochkind","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eJonathan Rochkind\u003c/b\u003e ist leitender Strategie- und Forschungsanalyst am ETS Research Institute. Er leitet die Arbeit von ETS am Programme for International Student Assessment (PISA) Vocational Education and Training (VET): einer Zusammenarbeit mit der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) zur Entwicklung einer groß angelegten Bewertung berufsspezifischer und allgemeiner Beschäftigungsfähigkeitskompetenzen in der Berufsausbildung und -ausbildung. In dieser Rolle unterstützt er funktionsübergreifende Forschungs- und Geschäftsentwicklungsinitiativen, die sich auf den Aufbau von Bewertungsrahmen, der Gestaltung und Pilotierung innovativer Aufgaben sowie der Übersetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Erkenntnisse für Bildungs- und Arbeitsmarktinteressengruppen konzentrieren.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJonathan trägt außerdem zu ETS-Initiativen bei, die dauerhafte, übertragbare Fähigkeiten messen (z. B. Problemlösung, Kommunikation, Zusammenarbeit, Anpassungsfähigkeit), einschließlich der Arbeit an Skills for the Future (SFF) und ETS-Skills-Prototyping-Initiativen. In seiner Arbeit verfügt er über umfassende Erfahrungen in Mixed-Methods-Forschung, Bedarfserkennung, Öffentlichkeitsbeteiligung und Programm-/Politikevaluation; er hat Projekte und Partnerschaften in den Bereichen K–12, Hochschulbildung, Arbeitswelt und Karrierewege geleitet. Vor seiner aktuellen Position hatte er Führungspositionen bei ETS in den Bereichen Politikevaluation und Forschungsadministration inne und war zuvor Vizepräsident für Forschung bei Public Agenda, einer gemeinnützigen Organisation für Forschung und Öffentlichkeitsbeteiligung. Er erwarb einen B.A. in Philosophie und Politikwissenschaft von der University of Wisconsin–Madison und absolvierte ein Graduiertenstudium in Philosophie an der University of Massachusetts Amherst.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/jon-rochkind/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"SENIOR FORSCHUNGSPROJEKTLEITER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eYuan Wang\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/yuan-wang.jpg","imageGridCardImageAlt":"Yuan Wang","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eYuan Wang\u003c/b\u003e ist leitende Projektleiterin in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung bei ETS. Sie kam zur Organisation, nachdem sie 2009 ihren M.A. in TESOL am Teachers College der Columbia University erworben hatte. Sie besitzt außerdem einen M.A. in Journalismus und einen B.A. in Englisch, beide von der Nanjing University in China.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDerzeit arbeitet sie im Center for Education and Career Development am ETS. Zuvor arbeitete sie als Produzentin in den AI Research Labs an Projekten zur automatisierten Inhaltserstellung und -verpackung sowie als Forschungsprojektleiterin in den Gruppen English Language Learning and Assessment sowie in den Foundational and Validity Research Gruppen. Ihre Forschungsinteressen umfassen Lernen durch Zusammenarbeit, das Lehren und Bewerten von Englisch-Hör- und Sprechfähigkeiten, Vokabellern und -pädagogik, Inhaltsanalyse von Lehrplänen und Bewertungsmaterialien, Feedback zu Sprech- und Schreibleistungen sowie die Entwicklung von Lehrkräften in all diesen Bereichen. Sie erhielt 2019 den ETS Presidential Award für ihre Teilnahme am Teaching Academic English-Projekt. Sie hat in internen und externen Seminaren, Konferenzen und Workshops präsentiert und in verschiedenen peer-reviewten Fachzeitschriften und Büchern veröffentlicht.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/yuan-wang-06795484/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"PROJEKTLEITER FORSCHUNG","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eFeld M. Watts\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/field-watts.jpg","imageGridCardImageAlt":"Feld M. Watts","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDr. Field M. Watts\u003c/b\u003e ist Forschungsprojektleiter in der K-12-Forschung am ETS, wo er Forschung zu Künstlicher Intelligenz (KI), Bewertung und MINT-Lernen leitet und dazu beiträgt. Seine Arbeit konzentriert sich auf das Verständnis und die Messung des Denkens von Schülern, die Entwicklung von KI-gestützten formativen Bewertungssystemen und die Förderung des verantwortungsvollen Einsatzes von KI zur Unterstützung des Lernens im MINT-Unterricht. An der ETS hat er bei der Entwicklung und Bewertung KI-fähiger Werkzeuge mitgewirkt, die automatisiertes Feedback zu der wissenschaftlichen Argumentation, dem Schlussfolgern und der Modellierung der Schüler bieten, während er mit Lehrkräften zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass diese Systeme sinnvoll, vertrauenswürdig und praktisch für den Unterricht sind.\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eDr. Watts beteiligt sich an mehreren bundes- und privatfinanzierten Initiativen und ist Co-PI bei einem IES-Stipendium, das sich auf die automatische Messung des Denkweisen von Studierenden in wissenschaftlicher Argumentation konzentriert. Seine Forschung verbindet Lernwissenschaften, evidenzorientiertes Design, qualitative und quantitative Methoden sowie maschinelles Lernen, um zu untersuchen, wie Studierende lernen und wie Technologie dieses Lernen unterstützen kann. Darüber hinaus trägt er zu Forschungsergebnissen im MINT-Bereich und zum Erfolg der Hochschule bei, darunter ein von der Gates Foundation gefördertes Projekt, das untersucht, wie die Vorbereitung auf Analysis mit den Anforderungen der MINT-Disziplin übereinstimmt. Diese Arbeit untersucht, wie evidenzbasierte curriculare und pädagogische Unterstützung helfen kann, die Teilnahme und den Erfolg in MINT-Bereichen zu verbreitern.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVor seinem Eintritt bei ETS war Dr. Watts Postdoktorand an der University of Wisconsin-Milwaukee. Seine früheren Forschungen untersuchten das mechanistische Denken von Bachelor-Studierenden in der Chemie und entwickelten Ansätze für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um die schriftlichen Erklärungen der Studierenden zu analysieren und automatisiertes formatives Feedback zu geben. Dr. Watts hat mehr als 30 peer-reviewte Fachartikel, Konferenzberichte und Buchkapitel zu Bildungsmessung, MINT-Bildung, Lernanalytik und KI in der Bildung verfasst oder mitverfasst. Er erhielt ein NSF Graduate Research Fellowship und besitzt einen Ph.D. und M.S. in Chemie von der University of Michigan sowie B.S.-Abschlüsse in Chemie und Mathematik von der Oklahoma State University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/field-watts/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"LEITENDER MESSWISSENSCHAFTLER","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eKevin M. Williams\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/williams.jpg","imageGridCardImageAlt":"Kevin M. Williams","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eKevin Williams\u003c/b\u003e ist Senior Measurement Scientist am ETS Research Institute und kam 2016 zum ETS. Er promovierte 2008 in Persönlichkeitspsychologie mit Nebenfach in quantitativer Psychologie an der University of British Columbia. Nach der Mitautorenautorschaft des wegweisenden Forschungsartikels zur Einführung der Dark Triad of Personality hat sich seine Forschung erweitert und umfasst nun Untersuchungen zur prädiktiven Validität und Formbarkeit nichtkognitiver Konstrukte im Arbeitskontext, Validitätsforschung für High-School-Äquivalenztests, psychometrische Bewertungen neuartiger psychologischer Assessments, Response Bias bei Leistungsbewertungen, Karriere- und technische Bildungswege (CTE), Bildungs- und Berufserfahrungen unterrepräsentierter Gruppen, den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Bewertungsentwicklung sowie die Identifizierung von Fähigkeiten für die neue Wirtschaft anhand der Arbeitgebererwartungen. Insgesamt wurde Dr. Williams\u0027 Forschung über 12.000 Mal zitiert, und er erhielt Auszeichnungen für seine Konferenzpräsentationen und Fachartikel.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eNeben seiner ständigen Tätigkeit als Autor von Fachartikeln und Konferenzrednerin ist Dr. Williams häufig Ad-hoc-Gutachter für eine Vielzahl von Buchkapiteln und Fachartikeln. Dr. Williams ist derzeit Mitglied des Exekutivausschusses der Division 5 (Quantitative und Qualitative Methoden) der American Psychological Association als Herausgeber von \"The Score\", dem vierteljährlichen Newsletter der Abteilung. Vor seinem Eintritt bei ETS umfasste seine berufliche Erfahrung die Entwicklung und Validierung psychologischer und Lizenzierungsbewertungen für Interessengruppen in den Bereichen Bildung, Arbeitsplatz, Klinik, Gesundheitswesen, Strafverfolgung und Justizvollzug.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBesuchen Sie das \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/kevinmwilliamsphd/\"\u003eLinkedIn-Profil\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"}]}