KI, insbesondere generative KI, ist seit mehreren Jahren Teil der Diskussionen in der Bewertungsbranche. Sie war voller Möglichkeiten, blieb aber größtenteils theoretisch, insbesondere bei der Entwicklung von Prüfungsinhalten. Dies änderte sich jedoch erheblich im Jahr 2025, als unsere Branche konkret von der Diskussion über KI hin zur tatsächlichen Nutzung und der Bereitstellung von Daten zu ihrer Nutzung überging.
2025 war das Jahr, in dem Bewertungsorganisationen, Lehrkräfte, politische Entscheidungsträger und Lösungsanbieter alle von konzeptioneller Neugier hin zu sinnvoller, praktischer Anwendung von KI übergingen. Vielleicht am wichtigsten war, dass wir aufgehört haben, KI als etwas zu sehen, das einfach auf bestehenden Prozessen ruht. Und wir begannen zu erkennen, dass sie unsere Sicht auf Bewertung selbst verändern kann.
Was sich geändert hat: KI wurde zu einem täglichen Werkzeug, kein zukünftiges Konzept mehr
Wenn 2024 immer noch Ideen erforschte, dann ging es 2025 darum, praktisch aktiv zu sein. Im gesamten Sektor stieg das Komfortniveau dramatisch. Generative KI wurde Teil der täglichen Arbeit der Inhaltserstellung und -verwaltung, Qualitätsüberprüfung und operativer Unterstützung.
Ein Wendepunkt in der Content-Entwicklung
Eine der größten Veränderungen, die wir beobachteten, betraf die Herangehensweise von Organisationen an die Erstellung von Aufgaben. Bis vor Kurzem bevorzugten die meisten Zertifizierungsorganisationen es, KI an wenig einsatzfähigen Inhalten wie Übungsaufgaben zu testen. Aber 2025 sahen wir etwas Neues – ein wachsendes Interesse und Selbstvertrauen, KI zur Unterstützung von operativen Prüfungsinhalten zu pilotieren.
Die Veränderung drehte sich nicht nur um Effizienz. Es ging darum zu erkennen, dass KI bei den herausforderndsten Teilen der Content-Erstellung helfen kann: den Einstieg, das Entwerfen hochwertiger Anfangsideen, die Reduzierung der Belastung von Fachexperten (SME) und die Vorbereitung menschlicher Gutachter auf tiefgründigere, sinnvollere Arbeit. Mit der verfeinerten Prompting-Strategien und der Verbesserung der Qualität der Ergebnisse stiegen die Komfortniveaus entsprechend.
KI begann, den gesamten Bewertungszyklus zu unterstützen, nicht nur das Schreiben
Eine der wichtigsten Entwicklungen in diesem Jahr war die breitere Anwendung von KI im gesamten Bewertungszyklus. Wir haben gesehen, dass KI zur Unterstützung von Folgendem eingesetzt wird:
- Prüfungsprozesse und Rückkopplungsschleifen.
- Ausrichtungsprüfungen.
- Arbeitsabläufe, Präsentationen und Besprechungsmanagement.
- Trendanalyse und Datenzusammenfassung.
Dieser Wandel von KI für das Item-Schreiben hin zu KI über alle Funktionen hinweg hat das Jahr 2025 so folgenschwer gemacht. Es markierte den Moment, an dem Organisationen begannen, die Struktur aufzubauen, die sie benötigen, um diese Tools verantwortungsvoll und konsequent zu nutzen.
Die Governance entwickelte sich von einem Streben zu einer Notwendigkeit
Mit der zunehmenden Akzeptanz wurde der Bedarf an klarer Governance unvermeidlich. Viele Organisationen erkannten, dass die ad-hoc, explorativen Ansätze der Vorjahre nicht mehr ausreichten. 2025 brachte einen anhaltenden und verstärkten Fokus auf:
- Festlegung interner Richtlinien.
- Definition von Menschen-in-der-Schleife-Schritte.
- Stärkung der Qualitätskontrollen.
- Dokumentation von Entscheidungen und Prozessen.
- Transparenz gewährleisten.
Es ging nicht darum, die Dinge zu verlangsamen; es ging darum, die Stabilität zu schaffen, die nötig ist, um KI in hochriskanten Umgebungen einzusetzen. Meiner Ansicht nach war dieser Denkwechsel eine der prägenden Entwicklungen des Jahres.
Was gleich geblieben ist: Die bleibenden Grundlagen
Selbst als KI die Arbeitsabläufe transformierte, blieben zwei Konstanten bestehen.
- Sicherheit ist immer noch ein Tischrisiko: Im Gegenteil, 2025 zeigte die Notwendigkeit, die Testsicherheit im Mittelpunkt zu stellen. Langjährige Bedrohungen hielten an, und neue technologiegestützte Risiken traten auf, insbesondere mit KI-gesteuerten Content-Harvesting-Tools und immer ausgefeilteren Imitationsversuchen. Die Botschaft des Jahres ist klar: Innovation und Sicherheit müssen sich gemeinsam weiterentwickeln. Wir dürfen nicht zulassen, dass das eine das andere überholt.
- Der menschliche Faktor ist weiterhin unersetzlich: Eine weitere Konstante war die anhaltende Bedeutung menschlicher Aufsicht. Auch wenn das Vertrauen in KI-Werkzeuge wuchs, nahm der Bedarf an Expertenüberprüfung nicht ab. Einen 'Menschen in der Schleife' zu halten, blieb unerlässlich, nicht nur als Schutzmaßnahme, sondern auch als Partner der KI. Wie wir KI nutzen, mag sich weiterentwickeln, aber menschliches Urteilsvermögen bleibt zentral für eine verantwortungsvolle Einschätzung.
Was den größten Unterschied machte: über traditionelle Formate hinauszugehen
KI hat die Tür für Bewertungsansätze geöffnet, die früher zu ressourcenintensiv waren, um praktikabel zu sein. Wir haben nun Möglichkeiten, Folgendes zu entwickeln:
- Interaktivere Aufgaben.
- Realistischere Simulationen.
- Sofortige Rückkopplungsmechanismen.
- Dynamische Szenarien, die reichhaltigere Formen von Beweisen erfassen.
Wir ersetzen traditionelle Bewertungen noch nicht, aber wir erweitern die Möglichkeiten.
Bewertung als eine Reise zu betrachten, keinen einzelnen Moment oder ein Ziel
Mit mehr verfügbaren Daten und besseren Möglichkeiten, sie zu integrieren, können wir beginnen, Bewertungen enger mit Lernen, Kompetenzentwicklung und realer Leistung zu verknüpfen. Diese Perspektive ermutigt uns, Bewertung als Kontinuum zu sehen. Etwas, das Lernenden beim Wachstum hilft, Arbeitgeber Kompetenzen zu verstehen und Institutionen den Fortschritt zu unterstützen, anstatt nur die Leistung zu einem bestimmten Zeitpunkt zu zertifizieren.
2025 war das Jahr der Beweisaufnahme
Der größte Unterschied zwischen letztem und diesem Jahr ist einfach: Wir haben jetzt Daten.
Echte Piloten. Echte Leistungskennzahlen. Echte Annahmequoten. Echte Qualitätsindikatoren.
Zum ersten Mal konnten Organisationen KI-Prozesse anhand von Evidenz statt Spekulationen bewerten. Dieser Wandel vom Konzept zu messbarer Wirkung hat die Diskussion auf nachhaltige Weise verändert.
Blick nach vorne: Aufbau auf dem Fundament
2025 markierte den Moment, in dem KI konkret von einer abstrakten Idee zu einem praktischen Werkzeug im gesamten Bewertungszyklus wurde. Es war das Jahr, in dem Beweise Spekulation ablösten, Governance Gestalt annahm und sich neue Möglichkeiten ergaben, anders darüber nachzudenken, was Bewertung sein kann.
Diese Veränderungen sind erst der Anfang. Da KI reichhaltigere Formate und tiefere Einblicke ermöglicht, wird Bewertung zunehmend mit Lernen, Leistung und kontinuierlicher Entwicklung verbunden sein. Dauerhafte Kompetenzen, die über Rollen und Branchen hinweg übertragen werden, werden noch zentraler, und traditionelle Strukturen wie fünfjährige Aufgabenanalysezyklen müssen sich möglicherweise weiterentwickeln, um mit der Geschwindigkeit der Rollenwechsel Schritt zu halten.
Trotz all dem bleibt eines konstant. Innovation schmälert nicht die Bedeutung menschlichen Urteilsvermögens, der Strenge oder der Sicherheit. Sie stärkt sie. Die bevorstehende Arbeit besteht darin, auf dem in diesem Jahr gelegten Fundament aufzubauen und weiterhin ein Bewertungsökosystem zu gestalten, das durchdacht, flexibel und zukunftsreif ist.