Michelle LaMar ist Data Scientist in den AI Research Labs in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung des ETS. Ihre aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Anwendung von maschinellem Lernen und Psychometrie zur Unterstützung komplexer, interaktiver Lern- und Bewertungsaufgaben. Sie interessiert sich besonders für die Modellierung von Aufgaben-Prozess-Daten mithilfe dynamischer kognitiver Modelle, um gültige Schlüsse über mehrere kognitive Ebenen der Studierenden zu ermöglichen. Sie erhielt einen Master in Curriculum Studies von der Sonoma State University und einen Ph.D. in Bildungsmessung von der University of California, Berkeley. Vor ihrer Promotion verbrachte sie 18 Jahre in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Bildungssimulationen, Autorentools und natürlicher Sprachparsing.
Zuletzt aktualisiert: 12.12.2022