Qiwei (Britt) Er ist Wissenschaftlerin in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung des ETS. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der pädagogischen und psychologischen Messung, mit besonderem Augenmerk auf die methodische Weiterentwicklung bei groß angelegten Bewertungen wie Programme for International Student Assessment, Programme for the International Assessment of Adult Competencies und National Assessment of Educational Progress sowie auf komplexe neue Datenquellen wie Prozessdaten und Textdaten. Die innovative Natur ihrer Forschung wurde hoch gewürdigt, darunter der Jason Millman Promising Measurement Scholar National Council on Measurement in Education (NCME) Award 2019, der Alicia Cascallar NCME Award 2017 für eine herausragende Arbeit eines Early Career Scholars und die Anerkennung in das Thomas J. Alexander Fellowship der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung. Sie leitet ein von der National Science Foundation finanziertes Projekt als eine der Hauptforscherinnen zur Entwicklung latenter und grafischer Modelle für komplexe, abhängige Daten in der Bildung. Sie ist zudem stark in viele ETS-Projekte eingebunden und leitet sie im Zusammenhang mit Prozessdaten und groß angelegten Bewertungen.
Sie promovierte 2013 in Psychometrie und Datenanalyse an der Universität Twente, Niederlande. Ihre Dissertation, Text Mining and IRT for Psychiatric and Psychological Assessment, zeigte, dass Text Mining in Kombination mit Item-Response-Theorie-Techniken ein vielversprechender Ansatz für den Umgang mit Textdaten und itembasierten Antworten in einem systematischen Rahmen für psychiatrische und psychologische Bewertungen darstellt. Diese Dissertation gewann 2013 den renommierten niederländischen Abbas Dissertation Award und den Outstanding Dissertation Award in der American Psychological Association Division 5 (Quantitative und qualitative Forschungsmethoden).
Zuletzt aktualisiert: 14.12.2022