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ETS-Praktikums-, Fellowship- und Gastwissenschaftlerprogramme in der Forschung

Arbeiten Sie mit ETS-Forschern zusammen, um innovative und wirkungsvolle Forschungsprojekte durchzuführen.

 

2026 Ida Lawrence Forschungs-Sommerpraktikumsprogramm

Wenn Sie eine kreative und innovative Person sind, die die Zukunft des Lernens und der Bewertung mitgestalten möchte, empfehlen wir Ihnen, sich für das Ida Lawrence Research Summer Internship-Programm 2026 zu bewerben. Ihre Bewerbung wird sowohl für forschungsgesponserte Praktika als auch für extern finanzierte Praktikanten berücksichtigt – beide beinhalten die Arbeit an einem Forschungsprojekt mit ETS-Forschern.

Die ETS Research Abteilung führt rigorose Grundlagen- und angewandte Forschung zu den wichtigsten Themen durch, mit denen Bildung und Arbeitskräfte konfrontiert sind. Im Zentrum des Vermächtnisses von ETS als globaler Führungsrolle im Bereich Lernen und Bewertung widmet sich ETS Research der Weiterentwicklung der Wissenschaft und Praxis der Messung, der Förderung von Innovationen in digitaler Bewertung, Lernen und Lehre sowie der Förderung der Chancengleichheit für alle Lernenden.

Als Praktikant im Bereich Forschung arbeiten Sie mit Experten zusammen, die national und international als Vordenker, vertrauenswürdige Berater und Anlaufstellen für ihre wirkungsvollen Arbeiten zur Erzielung bedeutender Bildungs- und gesellschaftlicher Ziele bekannt sind.

Wenn Sie in das Programm aufgenommen werden, arbeiten Sie mit Forschern an Projekten zu grundlegenden und innovativen Themen der Bildung zusammen. Nach Abschluss des Programms haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse Teams im gesamten Forschungsbereich vorzustellen.

Aufgaben

Sie übernehmen eine Vielzahl von Aufgaben, die mit einem Forschungsprojekt verbunden sind, wie zum Beispiel:

  • Entwicklung eines Forschungsplans zur Bewältigung eines kritischen Problems und Umsetzung des Plans
  • Durchführung einer Literaturübersicht und Entwicklung neuer Rahmenwerke
  • Erlernen spezieller Verfahren oder Software, falls erforderlich,
  • Arbeit mit Daten
  • Durchführung verschiedener psychometrischer und statistischer Analysen mit realen oder simulierten Daten
  • Vorbereitung eines Konferenzvorschlags
  • Erstellung eines Forschungsberichts und Dokumentation von Forschungsinstrumenten
  • präsentieren Sie Ihre Ergebnisse Teams aus der gesamten Forschung

Doktoranden, die mindestens 2 Jahre in einem dieser Bereiche oder einem verwandten Fachgebiet absolviert haben, werden zur Bewerbung ermutigt.

  • KI/maschinelles Lernen
  • Bewertung, Messung, Psychometrie, psychometrische Modellierung
  • Kognitions- oder Lernwissenschaften
  • Ausbildung
  • Linguistik und angewandte Linguistik
  • Prozessdaten und Analyse
  • Psychologie
  • Qualitative Forschungsmethoden
  • Statistik und Datenwissenschaft, Computerstatistik
  • Benutzererfahrung/Benutzeroberfläche
  • Belegschaft

Zulassungsvoraussetzungen

  • Aktuelle Vollzeiteinschreibung in einem relevanten Doktoratsprogramm
  • Abschluss von mindestens 2 Jahren Kursen zur Promotion vor Beginn des Praktikumsprogramms.

Auswahl

Die Hauptkriterien für die Auswahl sind das Stipendium sowie die Übereinstimmung der Interessen und Erfahrungen der Bewerber mit den Forschungsprojekten. Verspätete oder unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.

Wir schätzen Teammitglieder, die eine Vielfalt an Interessen und Erfahrungen in die Forschung einbringen. Wir ermutigen Studierende aus unterrepräsentierten Gruppen und Hintergründen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Die Bewerbung für das Forschungspraktikum erfolgt in zwei Schritten:

  1. Reichen Sie eine vorläufige Bewerbung ein.
  2. Anschließend erhalten Sie eine E-Mail von recruiting@pereless.com , in der Sie gebeten werden, die zusätzlichen Unterlagen für Ihren Antrag vorzulegen:
    1. Eine Kopie deines Lebenslaufs (vorzugsweise als PDF).
    2. Eine Kopie deiner Graduiertenzeugnisse (inoffizielle Kopien sind akzeptabel).
    3. Schriftliche Stellungnahmen zu bis zu zwei Forschungsprogrammen (unten beschrieben) über Ihr Interesse an dem/den Programmen und wie Ihre Erfahrungen mit dem/den/den Programmen übereinstimmen.
    4. Zwei Empfehlungsformulare. Laden Sie das Empfehlungsformular herunter und teilen Sie es mit Ihren Empfehlenden. Der Link zum Empfehlungsformular befindet sich auf dem elektronischen Antragsformular für Schritt 2.
      • Empfehlungen sollten von einem akademischen Betreuer, einem Professor kommen, der mit deiner Arbeit im jeweiligen Interessensgebiet vertraut ist, oder von einer Person, mit der du an einem eng verbundenen Projekt gearbeitet hast.
      • ETS akzeptiert nur zwei Empfehlungsformulare. Empfehlungen sollten elektronisch an internfellowships@ets.org gesendet werden und bis zum 1. Februar 2026 eingegangen sein .

Daten und Ort

  • Bewerbungsfrist: Die Bewerbungsfrist ist der 1. Februar 2026.
  • Entscheidungen: Sie werden bis zum 31. März 2026 über Auswahlentscheidungen informiert.
  • Dauer: 8 Wochen: 3. Juni 2026 – 26. Juli 2026
  • Standort: Hybrid — Sie werden in den ersten zwei Wochen des Praktikumsprogramms auf dem Campus in Princeton, New Jersey, sein. Die restlichen 6 Wochen des Praktikums finden remote statt.

Vergütung

  • Das vollständige Vergütungspaket umfasst ein wettbewerbsfähiges Praktikantenstipendium sowie Unterkunft und Transport während des Aufenthalts auf dem Campus.
  • Zuwendung: 10.000 Dollar
  • Unterkunft: Für den Campus-Teil der ersten zwei Wochen des Praktikums wird Unterkunft angeboten, wenn Sie mehr als 80 Kilometer vom Raum Princeton pendeln.
  • Transport: Ein Transportzuschuss wird gewährt, wenn du in die Gegend von Princeton ziehst und zurückziehst. (Für den Campus-Teil des Praktikums: die ersten zwei Wochen des Praktikums).

Praktikumsforschungsprojekte werden mit einem der unten beschriebenen 11 Programme abgestimmt.

1. Erfindung eines neuen Paradigmas für personalisierte Bewertung im Dienst der Gerechtigkeit

Das Forschungsprogramm "Inventing a New Paradigm for Personalized Assessment in the Service of Equity" fördert die Theorie, das Design und die Methodik, die erforderlich sind, um die Umsetzung von Bewertungen zu unterstützen, die auf die Sprache, kulturelle und pädagogische Merkmale der Individuen und deren Lebenskontexte zugeschnitten sind. Mögliche Forschungsthemen umfassen (a) die Entwicklung eines theoretischen Rahmens für personalisierte Bewertungen, die Gerechtigkeit fördert; (b) die Untersuchung der Auswirkungen von schülergesteuerten Entscheidungen in personalisierten Bewertungen auf Leistung und Motivation; (c) Integration von Evidenz aus mehreren Datenquellen, um den gesamten Lernenden durch personalisierte Anpassungen besser zu verstehen; (d) das Überdenken der grundlegenden Messkonzepte im Kontext personalisierter Assessment; und (e) die Untersuchung, wie personalisierte Bewertungen aussehen, wenn sie auf den Anwendungsfall mehrsprachiger Lernender angewendet werden, einschließlich KI-basierter Ansätze.

2. Bewertung komplexer Fähigkeiten

Das Forschungsprogramm zur Bewertung komplexer Fähigkeiten optimiert den Einsatz von Technologie, KI und Prozessdaten, um komplexe Fähigkeiten durch skalierbare, testlose und leistungsbasierte interaktive Aufgaben zu messen und zielt auf die Fähigkeiten ab, die für den Bildungserfolg und den zukünftigen Arbeitsplatz entscheidend sind. Beispiele für komplexe Fähigkeiten sind kritisches Denken, Kreativität, Zusammenarbeit, sozial-emotionale Kompetenz und digitale Kompetenz. Mögliche Forschungsthemen sind die automatisierte Annotation von Kommunikationsdaten auf großem Sprachmodell.

3. Innovationen bei Lese- und Kommunikationsbewertungen

Das Forschungsprogramm Innovations in Literacy and Communication Assessments entwickelt Prinzipien für interaktive Kommunikationstests und eingebettete Assessments in ansprechende Lese- und Schreibaktivitäten und wird sinnvolle, umsetzbare und kosteneffiziente Lösungen für Schüler, Lehrer und andere Interessengruppen entwickeln. Mögliche Forschungsthemen umfassen: (a) Erkundungen zur Überwachung der Leseverständnisfähigkeiten und -entwicklung durch literarische Aktivitäten wie Buchlesen; (b) Durchführung von Forschungsergebnissen zur Messung von Schreibfähigkeiten anhand von Schreibprozessdaten, die in verschiedenen Lernaktivitäten gesammelt werden; und (c) Identifizierung von Barrieren, die mehrsprachige Lernende daran hindern, Lese- und Schreibfähigkeiten zu entwickeln.

4. Innovationen in interaktiven digitalen Bewertungen im MINT-Bereich

Das Forschungsprogramm Innovations in Interactive Digital Assessments in STEM schafft die Prinzipien und Richtlinien zur Optimierung der Nutzung von Prozessdaten und KI zur Unterstützung von Bewertung, Lernen und Lehren in MINT-Kontexten, indem interaktive, leistungsorientierte Aufgaben gestaltet und KI genutzt werden, um umsetzbares Feedback zu liefern. Mögliche Forschungsthemen umfassen: (a) Erstellung von Designprinzipien für interaktive, testlose MINT-Bewertungen; (b) Bewertung von Merkmalen von KI-basierter Moderation und Rückmeldung, die das Engagement und Lernen der Schüler unterstützen können; und (c) die Bewertung KI-basierter Technologien zur Unterstützung der Inhaltserstellung und verbesserter automatisierter Bewertung zur Steigerung der Effizienz und des breiteren Zugangs zu MINT-Bildungsinhalten.

5. Validität, Fairness und Ethik in KI

Das Forschungsprogramm Validität, Fairness und Ethik in KI setzt den Standard für den Einsatz von KI in der Bewertung auf eine valide, faire und zuverlässige Weise, indem es sich auf vier Bereiche konzentriert: KI-Bewertung, Inhalts- oder Item-Generierung, Testsicherheit und Datenanalyse. Mögliche Forschungsthemen umfassen die Entwicklung von Methoden für automatisierte Bewertung, automatisierte Testentwicklung, Erkennung abnormaler Testverhalten und Prozessdatenanalyse, um Testteilnehmern und Testnutzern genaue, faire und transparente Bewertungsinhalten und -ergebnisse sowie sichere und valide Tests zu bieten.

6. Mehr aus groß angelegten Bewertungen (LSAs) herausholen

Das Forschungsprogramm "Getting More from Large Scale Assessments" (LSAs) konzentriert sich darauf, umsetzbare und politikrelevante Informationen aus LSAs zu maximieren, insbesondere umfragenbasierte Bewertungen wie die National Assessment of Educational Progress (NAEP). Es optimiert den Einsatz von Technologie und methodischen Fortschritten, um Kosten zu senken und präzisere und informativere Ergebnisse zu erzielen. Potenzielle Forschungsthemen umfassen (a) neue methodische Fortschritte  zur Bewältigung verschiedener Herausforderungen mit LSAs, wie die Erstellung von Testergebnissen, die Fairness-Bedenken mit plausiblen Werten überwinden, die Nutzung bayesscher Methoden zur Verbesserung der Nutzbarkeit von Inferenzen sowie die Aktualisierung des Testdesigns, um genauere Schätzungen leistungsschwacher Schüler zu ermöglichen, sowie (b) die Entwicklung verbesserter Berichtstools, um sie für Praktiker und politische Entscheidungsträger informativer zu machen, insbesondere bei der Bekämpfung von Leistungs- und Gleichstellungsunterschieden.

7. Verständnis von Lehrwegen

Das Forschungsprogramm Understanding Teaching Pathways arbeitet daran, die Unterrichtskompetenzen zu verbessern und die Vielfalt der Lehrkräfte zu erhöhen, indem es neue Möglichkeiten überdenkt, wie Lehrerkandidaten Unterrichtsbereitschaft und die Natur von Lernmöglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung zeigen. Mögliche Forschungsthemen umfassen die Untersuchung: (a) wie ein neues Lizenzparadigma genutzt werden kann, um Lehrkräfte bei der Entwicklung von Lehrkompetenzen und -kompetenzen zu unterstützen, und (b) wie neue Arten von beruflichen Lernmöglichkeiten mit Schwerpunkt auf Lehrpraxis die Unterrichtspraxis durch Innovationen wie personalisierte und interaktive digitale Leistungsaufgaben und Bewertungen mit automatisiertem Feedback verbessern können.

8. Hochschulzulassung

Das Forschungsprogramm zur postsekundären Zulassung untersucht und identifiziert Wege für drei zentrale Paradigmenwechsel, die die postsekundäre Zulassung heute betreffen: (1) COVID-19 beschleunigt die testoptionale und kodifizierte ganzheitliche Zulassung, (2) das Ende der Affirmative Action und der Bedarf, die Diversitätsziele der Institutionen besser zu verstehen, sowie (3) die rasche Beschleunigung von KI und deren Auswirkungen darauf, wie Bewerbungen von Studierenden (z. B. Essays, persönliche Stellungnahmen) und Studierende bewertet werden. Mögliche Forschungsthemen umfassen die Untersuchung: (a) wie die Ziele der Diversität auf dem Campus von wichtigen Akteuren im Zulassungssystem verstanden werden, und (b) wie neue Werkzeuge und Richtlinien zur Berücksichtigung von Campus-Diversitätszielen einen breiteren Zugang zur Hochschulbildung an selektiven und nicht-selektiven Institutionen fördern können.

9. Sprachforschung

Das Sprachenforschungsprogramm generiert neue Theorien, Methoden und Bewertungsansätze, um die Sprachbildung und -messung für Sprachlernende und relevante Interessengruppen zu informieren und voranzutreiben. Mögliche Forschungsthemen umfassen die Bewertung von Schreibaufgaben und das Geben von Feedback zum Schreiben, die Bewertung der mündlichen Interaktionsfähigkeit, die Entwicklung von Bewertungsansätzen für mehrsprachige Lernende, die Bewertung von Werkzeugen zur Erleichterung der Punkteinterpretation sowie die Erstellung von Materialien zur Förderung der Sprachbewertungskompetenz.

10. Globale Hochschulbildung und Forschung zu Arbeitskompetenzen

Das Programm Global Higher Education and Workforce Research konzentriert sich auf Forschung, die neue Methoden, Bewertungen und Lernwerkzeuge kritischer Kompetenzen untersucht, die den Übergang von der High School zur Hochschule, den Übergang von der Hochschule zur Arbeitswelt und den Erfolg im Arbeitsmarkt erleichtern könnten. Dieses Programm führt außerdem Forschung zur Bewertung und Validierung der Nutzung verwandter Methoden, Bewertungen und Lernwerkzeuge in verschiedenen Kontexten durch wissenschaftliche, faire und effektive Unterstützung in der Praxis durch. Mögliche Forschungsthemen umfassen ganzheitliche Zulassungen mit oder ohne standardisierte Testergebnisse, innovative Bewertungs- und Lerninstrumente kritischer Kompetenzen, kompetenzbasiertes Lehren und Lernen sowie deren Zusammenhänge mit dem Erfolg der Arbeitswelt sowie nicht-traditionelle Bildungs- und Karrierewege.

11. K–12 Forschung

Das K–12-Forschungsprogramm steht an vorderster Front bei der Innovation von K–12-Bewertungssystemen, die auf die aufkommenden Veränderungen und Bedürfnisse in der K–12-Bildung eingehen und die Schüler besser mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten sowie disziplinären/interdisziplinären Kompetenzen ausstatten, die für ihren zukünftigen Erfolg entscheidend sind. Mögliche Forschungsthemen umfassen die Entwicklung integrierter Messgrößen disziplinärer Kompetenzen, Kompetenzbewertungen und Erkenntnisse (z. B. digitale Kompetenz, Kreativität, Problemlösung, kollaboratives Problemlösen, Wachstumsmentalität), KI-gestützte Bewertungen sowie Wirksamkeits-/Validitätsstudien von K–12-Bewertungsinterventionen.