Da KI weiterhin unser tägliches Leben beeinflusst, wird es immer wichtiger zu verstehen, welche menschlichen Fähigkeiten essenziell sind und wie sie gefördert werden können. Eine zentrale Herausforderung besteht darin, menschliche Fähigkeiten zu identifizieren und zu bewerten, die die Möglichkeiten von KI ergänzen.
Ein menschenzentrierter Ansatz für die Zukunft des Lernens im KI-Zeitalter
Laut einem Bericht des Weltwirtschaftsforums aus dem Jahr 2025 sind Fähigkeiten wie technologische Kompetenz, Widerstandsfähigkeit, Flexibilität sowie analytisches und systemisches Denken die menschlichen Fähigkeiten, die als wesentlich für die Steigerung des menschlichen Potenzials mit KI gelten. Wenn Einzelpersonen die Möglichkeit haben, diese Fähigkeiten zusammen mit Wissen in Kernfächern zu entwickeln, können sie ihr menschliches Potenzial im Umgang mit KI maximieren – anstatt nur deren Ergebnisse zu konsumieren.
Betrachten Sie KI-Kompetenz als eine Fähigkeit , die mehr umfasst als nur technische Fähigkeiten. Sie umfasst die Fähigkeit, KI-Werkzeuge zu nutzen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten und deren Grenzen zu erkennen, sowie die Fähigkeit, KI-generierte Inhalte kritisch zu bewerten und deren Verzerrungen zu verstehen.
Auch wenn die Bedeutung von KI-Kompetenz zunehmend anerkannt wird, werden höhere Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität und Selbstregulation unerlässlich sein, da KI in Schulen und am Arbeitsplatz immer mehr verbreitet wird.
- Kritisches Denken kann uns helfen, KI-Ergebnisse zu bewerten und zu erkennen, wann menschliches Urteilsvermögen entscheiden sollte.
- Kreativität, verwurzelt in menschlicher Erfahrung und geleitet von den Zielen eines Einzelnen, ist eine einzigartige Stärke, auch wenn KI genutzt werden kann, um neue Ideen zu generieren.
- Selbstregulation, also die Fähigkeit, über vergangene Handlungen nachzudenken, sich anzupassen und zukünftige Maßnahmen auf ein Ziel hinauf zu planen, kann entscheidend sein, um Strategien im Umgang mit KI zu verfeinern.
Zusätzliche Fähigkeiten, die mit sozialem und ethischem Denken zusammenhängen, wie Zusammenarbeit, Entscheidungsfindung und Systemdenken, sind ebenfalls äußerst wichtig. Wir müssen in der Lage sein, potenzielle Quellen von Verzerrungen bei KI-generierten Entscheidungen und -ergebnissen zu erkennen und uns für Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht einzusetzen – insbesondere in Kontexten mit hohem Risiko.
Wie können wir KI nutzen, um bessere Lernmöglichkeiten und -ergebnisse für die heutigen Schüler zu schaffen?
KI verändert die Bildung – aber ohne durchdachte menschliche Aufsicht besteht die Möglichkeit, dass sie das Risiko verschärft, viele Lernende zurückzulassen. Voreingenommenheit in den Algorithmen von KI kann Unfairnessen bei Bewertungen fördern. Lücken im digitalen Zugang können bestehende Gräben vertiefen, insbesondere bei historisch unterversorgten Gruppen, einschließlich Schülern mit Behinderungen.
Lernen und die darauf basierenden Bewertungen sind eng miteinander verbunden. In einer KI-gesteuerten Zukunft könnten sich Bewertungen darauf konzentrieren, nicht nur Ergebnisse zu erfassen, sondern auch die Arten von Prozessen, die wahrscheinlich auftreten, wenn Individuen ihr Wissen und ihre Fähigkeiten anwenden. Dafür könnten Assessments:
- Spiegeln Sie reale Situationen;
- Helfen Sie, Lernwege sichtbarer und interpretierbarer zu machen;
- Als Werkzeuge dienen, um Lernenden beim Zielsetzen zu helfen; und
- Erlauben Sie den Lernenden, über ihren Fortschritt nachzudenken und dabei wichtige Kenntnisse und Fähigkeiten zu entwickeln.
Die gemeinsame Entwicklung von Bewertungen und anderen Lernwerkzeugen mit Lehrkräften und Schülern kann entscheidend sein, um sicherzustellen, dass wir das wesentliche Wissen und die Fähigkeiten aller Lernenden in unterschiedlichen Kontexten erfassen und letztlich bessere, gerechtere und nützlichere Unterrichtssysteme schaffen. Um bessere KI-gesteuerte Bewertungen und Unterrichtssysteme zu schaffen, werden starke Partnerschaften mit Praktikern, die auf Vertrauen basieren, unerlässlich sein. Letztlich sollten die verschiedenen Anwendungen von KI in der Bildung mit einem breiteren Engagement für Fairness und Inklusion im Einklang stehen – und von den Menschen geprägt werden, denen sie dienen soll.
Wohin gehen wir von hier aus
Die Zukunft der KI in der Bildung hängt davon ab, wie gut wir fortschrittliche Technologien mit menschenzentrierten Kompetenzen und Werten verbinden. Um dieses Potenzial in einer scheinbar ständig wandelnden, KI-getriebenen Zukunft zu nutzen, ist eine bewusste Abstimmung zwischen pädagogischen Zielen und Bewertungen in enger Zusammenarbeit zwischen Lehrkräften, Forschern und politischen Entscheidungsträgern erforderlich.
Einen fairen Zugang zu KI-gestütztem Lernen anzustreben, bedeutet auch, die Ressourcen und Fähigkeiten zu identifizieren, die Lernende benötigen, um KI-Systeme effektiv und so zu nutzen, dass sie ihr Potenzial zum Handeln nicht untergraben. Wir können KI nicht länger als neutrale Lösung betrachten, sondern sollten sie als Teil breiterer sozialer Systeme anerkennen – ein Teil, der die Eigenschaften dieser Systeme verstärken kann. KI sollte für Bildungszwecke als etwas betrachtet werden, das kritisch entworfen, implementiert und mit Aufmerksamkeit für dessen Bedürfnisse und deren Stimmen ihre Entwicklung prägen. Nur durch diese Linse können KI-Systeme Partner werden, um inklusivere, hochwertigere Bildungserfahrungen für alle zu bieten.
Teresa Ober ist Wissenschaftlerin am Forschungsinstitut des ETS. Caitlin Tenison ist Wissenschaftlerin am Forschungsinstitut der ETS. Patrick Kyllonen ist ein angesehener Präsidentschaftsbeauftragter am Forschungsinstitut des ETS.