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Frau, die digitale Grafiken betrachtet

Ein Master in Data Science bedeutet große Karriere im Big Data

Heute gilt Big Data laut The Economist als das größte Gut der Welt.¹ Es wird prognostiziert, dass es größer ist als Öl, Gold oder irgendein anderes "wertvolles" Gut, das wir derzeit am meisten schätzen. Aber wer den Datenfluss kontrolliert, ist ein Streit- und Besorgnisthema. Apex-Unternehmen wie Google®, Amazon® und Facebook® verfügen über Daten, die genutzt werden können, um Einblicke in die Verbrauchermentalität und wirtschaftliche Trends zu gewinnen wie nie zuvor.

Mit dieser wertvollen neuen Ware entsteht der Bedarf an Menschen, die wissen, wie man Big Data aus Quellen wie Multimedia, sozialen Medien und dem Internet der Dinge auf eine Weise nutzbar und langfristig prädiktiv verwaltet. Mit der aktuellen Datenaustauschrate von etwa 27.000 Gigabyte (entspricht 121 Millionen Büchern), die pro Sekunde kommuniziert werden, ist die Fähigkeit, das eigene Verhalten vorherzusagen , möglicherweise wertvoller, als es nur im Moment zu wissen.

Da MINT-Fächer ständig zunehmen, sind Menschen mit Bachelorabschlüssen in Statistik, Mathematik oder Informatik eine natürliche Wahl, um einen Masterabschluss in Data Science zu machen und in die rasante, wachsende Branche der Big Data einzusteigen.

Die vielen Master-Schwerpunkte in Data Science zur Auswahl

Es gibt zahlreiche Data-Science-Graduiertenprogramme, die Sie je nach Karriere- und akademischen Interessen verfolgen können. Masterabschlüsse umfassen:

  • Analytische Bereiche:
    • Datenanalyse
    • Business Analytics
    • Buchhaltungsanalyse
    • Marketinganalyse
  • Angewandte Statistik
  • Business Intelligence
  • Informationssysteme
  • Informatik und Computertechnik
  • Gesundheitsdateninformatik
  • Geospatiale Wissenschaft
  • MBAs in Data Science oder Analytics

Zusätzlich gibt es auch Graduiertenzertifikate sowie Promotionsprogramme, abhängig von Ihren Bildungs- und Karrierezielen.

Das Fazit

Sobald Sie entschieden haben, welche Art von Data-Science-Master Sie anstreben möchten, sind die Branchenkategorien, in denen Sie Ihre Fähigkeiten anwenden können, nahezu unbegrenzt. Nahezu jede Branche nutzt Data Science in irgendeiner Weise. Gesundheitswesen, Bildung, Strafverfolgung, Regierung, Handel, Energie, Technologie und Transport sind alle auf Datenerfassung, Mining und Analyse angewiesen, um ihre Branchen effektiv, geschützt und relativ zu halten, wenn wir in die nächsten Jahrzehnte und darüber hinaus voranschreiten.

Mit sowohl überdurchschnittlichem Beschäftigungswachstum als auch durchschnittlichen Jahreslohnen wird sich die Investition von Zeit und Geld in einen Data Science Master höchstwahrscheinlich finanziell auszahlen und Karrierechancen bieten.

1 Die wertvollste Ressource der Welt ist nicht mehr Öl, sondern Daten | The Economist

2 Arbeitsmärkte im Jahr 2040: Big Data könnte für Arbeitssuchende eine große Rolle spielen: Monthly Labor Review: U.S. Bureau of Labor Statistics (bls.gov)

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