e-rater® Scoring Engine
Evaluates students’ writing proficiency with automatic scoring and feedback
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Die automatisierte Bewertungs-Engine des E-Raters nutzt KI-Technologie und Natural Language Processing (NLP), um die Schreibkompetenz von Schüleraufsätzen durch automatische Bewertung und Rückmeldung zu bewerten. Die Engine gibt beschreibendes Feedback zu Grammatik, Mechanik, Wortgebrauch und Komplexität, Stil, Organisation und mehr des Autors.
Unternehmen und Institutionen nutzen diese patentierte Technologie, um ihre maßgeschneiderten Anwendungen zu betreiben.
Die E-Rater-Engine wird im Criterion® Online Writing Evaluation Service verwendet. Die Schüler nutzen das Feedback der E-Rater-Engine, um ihre Fähigkeiten im Aufsatzschreiben zu bewerten und Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden müssen. Lehrkräfte nutzen den Criterion-Service, um ihren Schülern zu helfen, ihre Schreibfähigkeiten unabhängig zu entwickeln und automatisiertes, konstruktives Feedback zu erhalten. Die E-Rater-Engine wird auch in anderen risikoarmen Übungstests wie TOEFL® Practice Online und GRE® ScoreItNow! ™ verwendet.
In hochrisikoreichen Situationen wird die Engine zusammen mit menschlichen Bewertungen sowohl für die Issue- als auch für die Argumentationsaufgaben des GRE-Tests im Abschnitt Analytical Writing sowie für die unabhängigen und integrierten Schreibaufgaben des TOEFL iBT-Tests® verwendet. ETS-Forschungen haben gezeigt, dass die Kombination automatisierter und menschlicher Aufsatzbewertung Zuverlässigkeit und Messvorteile für die Bewertung der Bewertung aufzeigt.
Für weitere Informationen zur Nutzung der E-Rater-Engine lesen Sie E-Rater als Qualitätskontrolle für menschliche Scores (PDF).
Die e-Rater-Engine liefert eine ganzheitliche Bewertung für einen elektronisch in den Computer eingetragenen Aufsatz. Sie liefert außerdem Echtzeit-Diagnosefeedback zu Grammatik, Gebrauch, Mechanik, Stil und Organisation sowie Entwicklung. Dieses Feedback basiert auf NLP-Forschung, die speziell auf die Analyse von Schülerantworten zugeschnitten ist, und ist in den Forschungspublikationen des ETS (PDF) detailliert beschrieben.
Die E-Rater-Engine verwendet NLP, um Merkmale zu identifizieren, die für die Schreibkompetenz in Trainingsaufsätzen relevant sind, und deren Zusammenhang mit menschlichen Ergebnissen. Das resultierende Bewertungsmodell, das jedem beobachteten Merkmal Gewichtungen zuweist, wird offline in einer Datenbank gespeichert, die dann verwendet werden kann, um neue Aufsätze nach derselben Formel zu bewerten.
Die E-Rater-Engine kann nicht lesen, sodass sie Essays nicht auf die gleiche Weise bewerten kann wie menschliche Gutachter. Die im E-Rater-Scoring verwendeten Funktionen wurden jedoch so entwickelt, dass sie angesichts des Stands der NLP so substanziell sinnvoll wie möglich sind. Sie wurden auch entwickelt, um eine starke Zuverlässigkeit zu demonstrieren – oft eine höhere Zuverlässigkeit als menschliche Bewerter selbst.
Erfahren Sie mehr darüber , wie es funktioniert.
Die e-Rater-Engine ist eine KI-Engine, die Natural Language Processing (NLP) nutzt, ein Fachgebiet der Informatik und Linguistik, das mit computergestützten Methoden die Eigenschaften eines Textes analysiert. NLP-Methoden unterstützen aufstrebende Anwendungsgebiete wie maschinelle Übersetzung, Spracherkennung und Informationsabruf.
