Yang Jiang ist Wissenschaftlerin am ETS Research Institute. Dort betreibt sie interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI), Data Science, Pädagogik, Psychologie und Technologie. Vor ihrem Eintritt an das ETS promovierte sie in Kognitionswissenschaften in der Bildung am Teachers College der Columbia University. Sie hat außerdem einen Ed.M. in Technologie, Innovation und Bildung von der Harvard University sowie einen M.S. in angewandter Statistik vom Teachers College, Columbia University.
Yangs Forschung konzentriert sich darauf, den verantwortungsvollen Einsatz von Data Science und KI-Methoden zur Verbesserung von Lernen, Lehre und Bewertung zu fördern. Sie entwickelt und wendet Bildungsdatenanalyse, Lernanalysen und KI-Methoden auf groß angelegte Bildungsdaten an, um zu erforschen, wie Lernende mit technologiegestützten Lern- und Bewertungssystemen interagieren und wie diese Interaktionen mit Kognition und Lernen zusammenhängen. Sie leitet außerdem die Forschung zum fairen und ethischen Einsatz von KI in der Bildung und entwickelt gerechte, valide und innovative Ansätze zur Messung und Förderung komplexer Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts wie Zusammenarbeit, selbstreguliertes Lernen und sozio-emotionales Lernen. Neben ihrer Forschungserfahrung arbeitete sie als Mathematiklehrerin für die Klassen K–12 an einer Charterschule und als Instructional Designerin bei einem Bildungsverlag.
Yangs Arbeit wurde im Report Card der Nation (d. h. National Assessment of Educational Progress, NAEP) vorgestellt und in hochkarätigen Fachzeitschriften veröffentlicht, darunter Computers and Education, Computers in Human Behavior, Contemporary Educational Psychology, Journal of Computer Assisted Learning, Behavior Research Methods, Journal of Research in Science Teaching, Journal for Research in Mathematics Education und Journal of Educational Measurement. Sie erhielt Auszeichnungen für die beste Arbeit und Nominierungen auf Forschungskonferenzen und wurde mit dem Alumni Council Award for Impact in Education der Harvard Graduate School of Education ausgezeichnet.
Zuletzt aktualisiert: 3.02.2026