Yang Jiang ist Wissenschaftlerin in der Forschungs- und Entwicklungsabteilung des ETS. Sie promovierte 2018 in Kognitionswissenschaft in der Bildung am Teachers College der Columbia University. Zuvor erhielt sie einen M.S. in angewandter Statistik von der Columbia University, einen Ed.M. in Technologie, Innovation und Bildung von der Harvard University sowie einen B.A. in Journalismus und Kommunikation von der Shanghai International Studies University.
Ihre Forschung konzentriert sich auf das Design und die Bewertung technologiebasierter Lehrpläne und Bewertungen als Werkzeuge zur Förderung des Lernens. Durch die Entwicklung und Anwendung von Bildungsdatenanalysen- und Lernanalysetechniken untersucht sie, wie Lernende mit technologiebasierten Bewertungen und Lernsystemen interagieren und wie diese Interaktionen mit Kognition und Lernen zusammenhängen. Neben ihrer Forschungserfahrung arbeitete sie als Mathematiklehrerin für die Klassen K-12 an einer Charterschule und als Instructional Designer in einem Bildungsverlag.
Sie hat ihr Wissen über Theorien der Kognitionspsychologie und Lernwissenschaft, ihre Expertise in Data Science und Modellierung sowie ihre Erfahrung im Lehr- und Instruktionsdesign genutzt, um ihre Arbeit am ETS zu unterstützen. Ihre Forschung am ETS konzentrierte sich auf die Entwicklung und Anwendung von Data-Science-Techniken auf Prozessdaten, die aus groß angelegten Bildungsbewertungen und Lernsystemen, einschließlich der NAEP Digitally Based Assessments, gewonnen wurden, um Test- und Lernverhalten sowie kognitive Prozesse und Strategien zu verstehen. Sie war regelmäßige Gutachterin für mehrere wissenschaftliche Fachzeitschriften sowie Mitglied des Programmkomitees und Gutachterin für zahlreiche internationale Konferenzen.