Vielfalt im Schulbezirk im Zusammenhang mit der Verringerung der Leistungslücke

29. Juli 2020

Die rassische akademische Leistungslücke ist eine anhaltende und schädliche Bildungs- und soziale Herausforderung, die durch rassifizierte Armut erschwert wird. Trotz über drei Jahrzehnte von Interventionen sowie bundes-, staatlicher und lokaler Richtlinien und Initiativen, die sie schließen sollen, besteht die Lücke in der schulischen Leistung zwischen verschiedenen Rassen oder sozioökonomischen Gruppen weiterhin – sie bleiben von früh bis zur High School und darüber hinaus bei Schülern, was die Abbrecherquoten, den langfristigen Hochschulabschluss und das Lebenseinkommen beeinflusst.

Aber was wäre, wenn wir diese Lücke einfach überbrücken könnten, indem wir verschiedene Schülergruppen besser zusammenbringen?

In einem neuen Bericht haben wir die landesweiten standardisierten Testergebnisse für New Jersey analysiert und Hinweise darauf gefunden, dass die Vielfalt in Schulbezirken einen dramatischen und progressiven Zusammenhang mit der rassischen Leistungslücke haben kann.

Als der rassisch vielfältigste Bundesstaat war New Jersey eine ideale Stichprobe für unsere Arbeit, da er das Potenzial hat, als Mikrokosmos der Schulen in den Vereinigten Staaten zu fungieren. Es beherbergt eine Reihe von Schulbezirk-"Ökologien", darunter städtische, vorstädtische und ländliche Schulbezirke sowie solche entlang der Küste, im Landesinneren oder in der Nähe großer städtischer Zentren wie New York City oder Philadelphia. Die ethnische Zusammensetzung dieser Bezirke reicht von nahezu vollständiger Segregation (PDF) bis hin zu hoher Vielfalt, mit erheblichen Unterschieden hinsichtlich Größe und geografischer Lage.

Mit Data-Science-Techniken, die im Bildungsbereich selten angewandt werden, untersuchten wir standardisierte Testergebnisse von 600.000 Schülern in 2.500 Schulen in etwa 500 Bezirken und stellten fest, dass die rassische Leistungslücke abnahm, wenn die Vielfalt zunahm. Bemerkenswert ist, dass die Leistungslücke zwischen schwarzen und weißen Drittklässlern in rassisch vielfältigen Bezirken um mehr als 60 % niedriger war als in rassisch homogenen Bezirken.  Im Einklang mit anderen Studien zu den Auswirkungen von Peer-Diversität auf die akademische Leistung impliziert dieses Ergebnis die ethnische Vielfalt unter Gleichaltrigen als möglichen Weg zur Verringerung der Leistungslücke.

Unsere Analyse lieferte zudem wertvolle Erkenntnisse über die Zusammensetzung der Schülerpopulationen der Schulbezirke in New Jersey. Unsere Clusteranalyse der Schulbezirke in New Jersey nutzte standardisierte Testergebnisse in den Bereichen Sprachunterricht und Mathematik, Schulbezirksgröße sowie Indikatoren für relativen sozioökonomischen Status (SES) und Rassenvorurteile (wie viel über oder unter dem Durchschnitt die Dichte bestimmter Schülergruppen innerhalb eines Schulbezirks liegt), um acht gemeinsame Profile aufzuzeigen.

Drei der acht Cluster repräsentierten gemeinsam die Schulbezirke in New Jersey, die Schüler mit sowohl überdurchschnittlichen SES- als auch standardisierten Testergebnissen betreuen. Nur einer der leistungsstärkeren Cluster hatte eine statistisch vielfältige Schülerschaft. Die übrigen fünf Cluster hatten unterdurchschnittliche standardisierte Ergebnisse mit unterschiedlichen Graden unterdurchschnittlicher SES. Schulbezirke mit sehr niedrigen standardisierten Testergebnissen von Schülern lassen sich in Gruppen mit höheren Segregationsgraden identifizieren.

Diese Modellierung zeigt vielversprechende Chancen für umfassendere Veränderungen, da sie verallgemeinert und in anderen Bundesstaaten angewendet werden könnte. Die strategische Einführung des Cluster-Modells könnte eine effiziente und effektive Nutzung von Ressourcen ermöglichen und dazu beitragen, die Leistungslücke in den meisten Schulbezirken zu verringern. So könnten Schulbezirke davon profitieren, Muster an der Schnittstelle von Schülerleistungen und Schulbezirksstruktur zu teilen, reflektieren und daraus zu lernen. Superintendenten sowie Bezirks- und Schulverwaltungen könnten die Identität und Klassifizierung von Clustergruppen nutzen, um Best Practices und erfolgreiche Programme mit gemeinsamen Themen und Bedürfnissen zu teilen. Einsparungen könnten entstehen, da Ähnlichkeiten zwischen Bezirken effizienter genutzt werden können, um Lösungen effizienter anzuwenden und die Freisetzung von Ressourcen zu erleichtern, die auf geografischer Ebene weniger effektiv sein könnten. Maßnahmen können getestet und dann unterschiedlich auf die verschiedenen Clustergruppen mit positiver Reaktion angewendet werden, wodurch die Effizienz fokussierter Experimente zwischen Schulbezirksclustern erhöht wird.

Wenn wir voranschreiten, ist es unerlässlich, diese Daten zu nutzen, um Gleichberechtigung in der Bildung in einem Bereich voranzubringen, der sowohl Bildungsverantwortlichen als auch politische Entscheidungsträger lange entgangen ist. Eine Verringerung der Leistungslücke könnte mit positiveren Ergebnissen während der Bildungs- und beruflichen Wege der Schüler korrelieren. Mit dem Fortschritt hier wird der Einfluss auf die Gesellschaft sowohl erheblich als auch wesentlich sein. Indem wir verschiedene Schülergruppen zusammenbringen, können wir echte Schritte unternehmen, um die Lücke zu schließen, die sie historisch weiter auseinandergetrieben hat.

Dr. Stephen José Hanson ist ordentlicher Professor für Psychologie, Vorstandsmitglied des Cognitive Science Center und Direktor des Rutgers Brain Imagining Center (RUBIC) an der Rutgers University of New Jersey – Newark. Er leitete diese Studie gemeinsam mit ETS-Mitarbeitern im Policy Evaluation Research Center der Organisation.

Michael Nettles ist Senior Vice President und Edmund W. Gordon Chair für Policy Evaluation & Research bei ETS. Er ist Mitautor dieser Studie.