Fast jede Woche gibt es einen neuen Plan, um Menschen auf eine von künstlicher Intelligenz geprägte Wirtschaft vorzubereiten. Das Weiße Haus hat zu einer landesweiten Initiative zur Ausweitung der KI-Ausbildung aufgerufen. Im Februar veröffentlichte das Arbeitsministerium einen KI-Literacy-Rahmen, in dem erklärt wurde, dass "jeder Arbeitnehmer grundlegende KI-Kompetenzen benötigen wird, um erfolgreich zu sein, unabhängig von Branche oder Beruf." Arbeitgeber, die vom Weltwirtschaftsforum befragt wurden, nennen analytisches Denken als die Kernkompetenz, die sie am meisten wollen, und eine, deren Bedeutung bis 2030 nur wachsen wird.
Nichts davon ist falsch. Aber die meisten dieser Pläne teilen eine unausgesprochene Annahme: dass das Fundament bereits gelegt ist und die Aufgabe nun darin besteht, darauf aufzubauen. Ein neues Themenbericht des ETS Center for Policy Research, Same Keys, New Doors: Foundational Skills and the Demands of a Changing World von Anita Sands und Cheryl Lavigne, prüft diese Annahme anhand von drei Jahrzehnten Daten. Für einen wachsenden Anteil der Amerikaner haben bestehende Bildungs- und Arbeitsmarktsysteme diese Grundlage weder geschaffen noch aufrechterhalten.
Was die Daten zeigen
Das Briefing greift auf zwei der besten langfristigen Kennzahlen zurück: die OECD-Umfrage zu Erwachsenenfähigkeiten (PIAAC), die Erwachsene im Alter von 16 bis 65 Jahren bewertet, und die National Assessment of Educational Progress (NAEP), die Schüler am Ende der High School bewertet. Gemeinsam gelesen erzählen sie eine Geschichte, die Schlagzeilen über den Rückgang meist übersehen.
Unter Erwachsenen stieg der Anteil der Leseanteile auf oder unter dem niedrigsten Kompetenzniveau von 19 Prozent im Jahr 1994 auf 28 Prozent im Jahr 2023. Unterdessen sank der Anteil auf oder über Stufe 3, der Schwelle, die die OECD als notwendig für die volle Teilnahme an einer informationsreichen Wirtschaft ansieht, von 54 Prozent auf 44 Prozent. Allein zwischen den PIAAC-Zyklen 2013 und 2023 sank die Alphabetisierung im 10. Perzentil um 36 Punkte, während sich die Spitze der Verteilung kaum bewegte.
Bei den Schülern zeigt sich dieselbe Divergenz schon vor Beginn des Erwachsenenalters. Der Anteil der Zwölftklässler, die unter NAEP Basic lesen, stieg von 27 Prozent im Jahr 2005 auf 32 Prozent im Jahr 2024. Die Ergebnisse im 10. Perzentil sanken um 11 Punkte; die im 90. Perzentil blieben unverändert. Der Rückgang am unteren Ende war schon lange vor der Pandemie im Gange.
Sands und Lavigne nennen dieses Muster Fähigkeitsdivergenz.
Warum das für die KI-Diskussion wichtig ist
Hier trifft das Briefing auf den Trend ein, den ich zu Beginn beschrieben habe. Der neueste Zyklus von PIAAC fügte ein Maß adaptiver Problemlösung hinzu, das die OECD als die Fähigkeit beschreibt, ein Ziel zu erreichen, wenn sich die Bedingungen ändern und der erste Ansatz scheitert. Es ist das, was einer groß angelegten Bewertung dem "analytischen Denken" am nächsten kommt, das Arbeitgeber angeben.
Das Briefing zeigt, wie eng diese Fähigkeit mit der Lese- und Schreibkompetenz verknüpft ist. Unter US-Erwachsenen, die auf Level 2 lesen, knapp unter der Schlüsselgrenze, erreichen 9 Prozent die höchsten Stufen adaptiver Problemlösung. Auf Level 3 erreichen dies 56 Prozent. Auf Level 4 und 5 tun es 95 Prozent. In den Bewertungsdaten ist ein Kompetenzlevel mit einem deutlichen Unterschied in der Wahrscheinlichkeit verbunden, adaptive Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
Schauen wir nun noch einmal auf das Rahmenwerk des Arbeitsministeriums. Seine fünf Bereiche der KI-Kompetenz umfassen die effektive Steuerung von KI, die Bewertung ihrer Ergebnisse und deren verantwortungsvolle Nutzung. Jede dieser Aufgaben ist eine Lese- und Schlussfolgerungsaufgabe. Zu beurteilen, ob die Antwort eines Chatbots richtig ist, bedeutet, einen dichten, möglicherweise irreführenden Text zusammenzuhalten und zu entscheiden, welche Teile wichtig sind. Das entspricht sehr der OECD-Beschreibung der Level-3-Alphabetisierung.
Anteil der Arbeitgeber, die jeden Kompetenzkern im Jahr 2025 nennen, gegenüber dem Anteil, der erwartet, dass sie bis 2030 wächst. Analytisches und kreatives Denken stehen oben rechts. Lesen, Schreiben und Mathematik befinden sich unten links.
Angepasst aus dem Weltwirtschaftsforum, Future of Jobs Report 2025, Abbildung 3.6.
Die obige Abbildung des Weltwirtschaftsforums macht die Diskrepanz sichtbar. Arbeitgeber setzen analytisches Denken unter die Kernkompetenzen für 2030, und Lesen, Schreiben und Mathematik im Quadranten, der als unscharf markiert ist. Die Fähigkeit, die sie zuerst einstufen, durchläuft die Fähigkeit, die sie nicht mehr beobachten.
Türstopper, keine Tore
Der nützlichste Beitrag des Briefings könnte seine Rahmung sein. Sands und Lavigne beschreiben grundlegende Fähigkeiten nicht als ein Tor, das Lerner früh im Leben klarmacht, sondern als Fähigkeiten, die im Laufe des Lebensverlaufs aufgebaut und neu aufgebaut werden müssen. Ihr Bild dafür ist der Türstopper. Wir müssen uns auf die Maßnahmen konzentrieren, die Türen zu Chancen öffnen und verhindern, dass sie zufallen.
Diese Rahmung hat praktische Konsequenzen. Arbeitsprogramme behandeln Alphabetisierung typischerweise als Voraussetzung, die gefestigt werden muss, bevor der wertvolle Inhalt beginnt. Die Beweise sprechen für das gegenteilige Design. Wenn Problemlösung durch die Alphabetisierung verläuft, gehört sie in KI- und Weiterbildungsprogramme, die als Teil davon finanziert werden, statt neben ihnen. Ein gut gestalteter Kurs zur Steuerung und Bewertung von KI-Werkzeugen wird für Erwachsene auf Level 2 und Erwachsene auf Level 4 nicht auf die gleiche Weise funktionieren, und die Erwachsenen auf Level 2 sind diejenigen, deren Zahl wächst.
Das Briefing endet mit Empfehlungen für politische Entscheidungsträger, Geldgeber, K-12-Lehrkräfte, Fachkräfte im Bereich Erwachsenenbildung und Arbeitskräfte sowie Forscher.
Eine Serie, der es sich lohnt, zu folgen
Same Keys, New Doors ist das erste Issue Brief der Opening Doors-Reihe des Center for Policy Research, die darauf abzielt, zu zeigen, was Bildungsforschung uns zuverlässig sagen kann, Zusammenhänge aufzudecken, die unbeachtet bleiben, und die Türstopper zu identifizieren, die Chancen offenhalten. Das erste Briefing tut genau das. Es nimmt eine Frage, die sich alle stellen: "Wie bereiten wir Menschen auf eine KI-Wirtschaft vor?" vor und zeigt, dass die Antwort einen Schritt früher beginnt, als die meisten Pläne annehmen.
Die nächste Generation von Jobs wird von Menschen verlangen, Probleme zu lösen, die ohne Verfahren auftreten. Ob sie das können, hängt von etwas weit weniger Neuem ab als den Jobs selbst: Denselben Schlüsseln, das neue Türen öffnet.
Lesen Sie das Briefing und folgen Sie der Opening Doors-Reihe