Das Forschungsinstitut von ETS ist einer der Haupttreiber hinter dem anhaltenden Wachstum und der Innovation von ETS in den Bereichen Bewertung und Messung. Unsere Forscher spielen eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung genauer, fairer Bewertungen der Fähigkeiten der Lernenden und fördern gleichzeitig den ethischen Einsatz von KI, wobei ihre Arbeit sich über ein breites Spektrum von Schwerpunkten erstreckt – von der Gestaltung der Politik bis hin zur Untersuchung, wie kulturelle und persönliche Erfahrungen die Lernergebnisse beeinflussen. ETS-Forscher führen nicht nur die Zukunft der Bewertungs- und Messwissenschaft an, sondern helfen auch, die nächste Generation von Forschern und Wissenschaftlern zu entwickeln.
Durch das Ida Lawrence Internship Program begrüßte das ETS Research Institute seine Sommerjahrgangsgruppe ins Forschungsteam. Das Programm würdigt die Karriere und Beiträge seiner Namensvetterin Dr. Ida Lawrence, die 38 Jahre am ETS verbrachte und mehr als 20 Jahre den Bereich Forschung und Entwicklung leitete. Dr. Lawrence hatte eine besondere Bindung zu den Praktikanten und brachte viele von ihnen nach Abschluss ihrer Praktika erfolgreich an das ETS. Die Benennung des Praktikumsprogramms zu ihren Ehren würdigt den bedeutenden Einfluss, den sie auf Dutzende junge Wissenschaftler hatte, die heute führend im Bereich der Messung sind.
Die talentierten, aufstrebenden Wissenschaftler, die für dieses Programm ausgewählt wurden, unterstützen aktive Forschungsprojekte und erforschen gleichzeitig neue Fragen in ihren Fachgebieten. Jeder Praktikant bringt nicht nur einen starken akademischen Hintergrund mit, sondern auch frische Perspektiven, Neugier und den Antrieb, zu wirkungsvoller Arbeit beizutragen.
Lernen Sie die Praktikanten kennen
Yucheng Chu ist Doktorand in Informatik an der Michigan State University. Unter der Anleitung der Mentoren Lei Liu und Field Watts konzentriert sie sich auf die Entwicklung von LLM-basierten Systemen für automatisierte Bewertung und Rückmeldung. Yucheng freut sich darauf, zu sinnvoller Arbeit an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Bildung und Bewertung beizutragen.
Gözde Durgut ist Doktorand im Bereich Zweitsprachenerwerb und -lehre mit Nebenfach Theoretische Linguistik an der University of Arizona und schließt zudem einen Master of Science in Data Science ab. Gözde wird mit Tenaha O'Reilly, Caitlin Tenison und Mikyung Wolf gemeinsam Forschung zur Entwicklung von Richtlinien für leistungsbasierte KI-Lesefähigkeitsbewertungen durchführen.
Xiaomeng Huang promoviert in Bildungskommunikation und -technologie an der New York University. In Zusammenarbeit mit den Mentoren Jiangang Hao, Pat Kyllonen, Teresa Ober und Lei Liu forscht Xiaomeng an automatisierter Bewertung von Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere dem Verhalten von KI-Agenten und der Validierung in der KI-gestützten Kommunikationsbewertung.
Miryeong Koo ist Doktorandin in Pädagogischer Psychologie an der University of Illinois Urbana–Champaign. Miryeong wird mit Usama Ali zusammenarbeiten, um Forschung durchzuführen, die den Einfluss kontextueller Informationen in IRT-Latentenregressionsmodellen für groß angelegte Bewertungen bewertet.
Xinyi Lu, Doktorandin in Informatik und Ingenieurwesen an der University of Michigan, arbeitet gemeinsam mit ihrem Mentor Mo Zhang daran, Feedback für argumentative Aufsätze zu generieren und zu bewerten. Sie freut sich darauf, mit ihrem Team zusammenzuarbeiten und tiefere Einblicke in das Schreiben von Bewertungen und Bewertungen zu gewinnen.
Xiaoxiao Liu promoviert in Messung, Bewertung und Datenwissenschaft an der University of Alberta. Ihre Forschung untersucht die potenziellen Vorteile von KI-Chatbots zur Unterstützung des wissenschaftlichen Denkens von Oberschülern. Unter der Anleitung der Mentorinnen Jessica Andrews Todd und Yang Jiang strebt Xiaoxiao danach, ihre Forschungsfähigkeiten zu entwickeln und gleichzeitig ihr Verständnis für gesprächsbasierte Bewertungen zu erweitern.
Nanyu Luo promoviert in Psychometrie an der University of Toronto. Er arbeitet mit den Mentoren Michael Fauss und Xiang Liu an Projekten zu Validität, Fairness und KI-Ethik.
Anna Nasyrova ist Doktorandin in Bildungsmessung und Psychometrie an der University of Massachusetts Amherst. In Zusammenarbeit mit den Mentoren Burcu Arslan und Sandip Sinharay erforscht sie Messmethoden in kulturell responsiven Bewertungen.
Zhen Xu ist Doktorand in Kognitionswissenschaft an der Columbia University. Zhen wird mit Jamie Mikeska und Beata Beigman Klebanov gemeinsam Forschung zur Validierung von KI-gestützten Leistungsbewertungen durchführen, um das Lehrerlernen von High-Lever-Unterrichtspraktiken zu unterstützen.
Shan Zhang ist Doktorand im Programm für Bildungstechnologie an der University of Florida mit einem Nebenfach in Forschung, Evaluation und Methodologie. Shan wird mit Caitlin Tenison, Tenaha O'Reilly und Teresa Ober gemeinsam Forschung zur Messung der KI-Kompetenz anhand von KI-gestützten argumentativen Schreibaufgaben durchführen. Sie freut sich darauf, weitere Wege zur Bewertung von KI-Kompetenzprozessen zu erforschen.