Transkript
Video-Dauer: 1:05
Mein Name ist Yang Jiang.
Ich bin Forschungswissenschaftler am ETS.
Mit der schnellen Entwicklung großer Sprachmodelle wie ChatGPT
Forscher und Lehrkräfte haben Bedenken geäußert, dass Schüler diese Werkzeuge nutzen
zu betrügen und dessen Drohungen Sicherheit und akademische Integrität auf die Probe zu stellen.
In unserer Studie,
Wir haben Machine-Learning-Modelle entwickelt, um automatisch generierte ChatGPT-Modelle zu erkennen
Aufsätze im GRE, einer groß angelegten Bildungsbewertung.
Unsere Detektoren konnten sie identifizieren
KI-generierte Aufsätze mit einer Genauigkeit von nahezu 100 Prozent.
Wir untersuchen weiter die Fairness dieser
Detektoren, wenn sie auf Aufsätze von englischen Muttersprachlern angewendet werden, als
im Gegensatz zu Nicht-Muttersprachlern.
Unsere Ergebnisse liefern Leitlinien
für die Entwicklung sowohl leistungsstarker als auch fairer KI-Modelle in der Bildung